Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
Spistreści
5.3.2.
KlasyfikacjabayesowskaiopartanametodzieNW,metoda
najbliższychsąsiadów,drzewaklasyfikacyjne.................
5.4.
Wątkiidziedzinypominięte..........................................
5.5.
Zamiastkonkluzji.....................................................
Literatura....................................................................
60Metodyrozmyto-neuronowewzastosowaniudoanalizy
iprzetwarzaniadanych...................................................
DanutaRutkowska
vii
126
130
132
133
137
6.1.
Wprowadzenie........................................................
138
6.2.
Grupowaniedanychiklasyfikacja.....................................
138
6.3.
Rozmyto-neuronowemetodygrupowaniaiklasyfikacji...............
139
6.4.
Ekstrakcjawiedzyzdanych...........................................
140
6.5.
Siecineuronowedoklasyfikacjiigrupowaniadanych.................
142
6.6.
Systemyrozmyto-neuronoweineuronowo-rozmyte...................
146
6.7.
Szczególneprzypadkisiecirozmyto-neuronowej......................
151
6.8.
Uwagikońcowe.......................................................
153
Literatura....................................................................
154
70Przetwarzanieinformacjiziarnistejwprocesiekonstruowania
systemówinteraktywnych...............................................
WitoldPedrycz
159
7.1.
Wstęp.................................................................
160
7.2.
Pojęcieśrodowiskaobliczeńziarnistych...............................
161
7.2.1.
Zbioryianalizaprzedziałowa.................................
161
7.2.2.
Zbioryrozmyte...............................................
162
7.2.3.
Zbioryprzybliżone............................................
164
7.2.4.
Zbiorycieniowane............................................
165
7.3.
Formalizacjaśrodowiskaobliczeńzziarnamiinformacji..............
168
7.3.1.
Ziarnistośćinformacji.........................................
168
7.3.2.
Rodzinareferencyjnychziareninformacji......................
169
7.3.3.
Definicjaśrodowiskainformacjiziarnistej.....................
170
7.4.
Komunikacjamiędzyśrodowiskamiobliczeńziarnistych..............
170
7.5.
Konstruowanieziareninformacji......................................
172
7.5.1.
Podejścieopartenainformacjiuzyskanej
odeksperta/użytkownika.....................................
172
7.5.2.
Podejścieopartenaagregacjidanycheksperymentalnych......
174
7.6.
Modeleziarniste......................................................
175
7.7.
Uwagikońcowe.......................................................
176
Literatura....................................................................
176
CzęśćIII0Wspomaganiedecyzji.....................................
179
80Zbioryprzybliżonewewspomaganiudecyzji.........................
181
ZdzisławPawlak,RomanSłowiński
8.1.
Wstęp.................................................................
182
8.2.
Wnioskowaniezdanych..............................................
184
8.3.
Zbioryprzybliżone–pojęciapodstawowe.............................
185
