Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
2.Organizacjaprocesuprognostycznego
35
gdziey
zmiennej(g=1,...,G).
g
jestwektorem(1×n)rozpatrywanychwczasiet=1,...,nstanówg-tej
Przykładwielowymiarowegoszereguczasowegopodanowtabeli2.3
(G=2,n=10).
Tabela2.3
Eksploatowaneliniekolejowenormalnotoroweidrogipubliczneotwardejnawierzchni
(wkm)wPolscena100km2(stanwdniu31XII)
Liniekolejowe
Drogipubliczne
Wyszczególnienie
198919901991
69,0
7,2
69,9
7,7
72,2
7,6
19921993199419951996
73,3
7,5
74,1
7,5
Lata
75,0
7,3
75,8
7,2
76,5
7,1
19971998
77,4
7,1
78,2
7,1
Źródło:Rocznikstatystyczny1999,s.LIX,GUS,Warszawa1999.
Jednowymiarowyszeregprzekrojowy.Jesttociągzaobserwowanychstanów
zmiennejY,zktórychkażdyodnosisiędotegosamegomomentulubokresu
tidok-tegoobiektuprzestrzennego:
y=[y
1
,...,y
K
],
(2.4)
gdziey
lubokresiet.
k
jeststanemzmiennejYwobiekciek-tym(k=1,...,K)wmomencie
Przykładtakiegoszeregupodanowtabeli2.4(K=5).
Tabela2.4
Samochodyosobowewwybranychkrajachna1000mieszkańcóww1996r.
Samochody
(wszt.na1000
mieszkańców)
Wyszczególnienie
Austria
455
Belgia
427
CzechyHolandia
306
371
Polska
208
Źródło:Rocznikstatystyczny1999,s.692,GUS,Warszawa1999.
Wielowymiarowyszeregprzekrojowy.Jestutworzonyprzezszeregi
przekrojowezmiennychY
1
,...,Y
G
rozpatrywanewjednymmomencielubokresiet:
Y=
y
y
11
z1
y
y
1z
zz
...
...
y
y
1K
zK
.
,
(2.5)
....
...
...
...
...
...
...
y
G1
y
Gz
...y
GK
gdziey
(g=1,...,G;k=1,...,K).
gk
tostang-tejzmiennejwk-tymobiekciewmomencielubokresiet
