Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
28
Wstęp
cywilizacji,gdziewystępujeoboksiebiedobroizło,rywalizującezesobą,wys-
tępującenaziemizdarzeniamożnapodzielićnatrzykategorie.Zdarzenia,
którezpunktuwidzeniaobserwatorazawszezachodzą,będziemynazywaćzde-
terminowanymi,np.wschódizachódsłońca.Podobniezdarzenia,którenigdy
niezachodzą,np.nieśmiertelność(ludzi,organizmówbiologicznych)nazwiemy
zdarzeniamizdeterminowanymi.Wcodziennymżyciuwielezdarzeńmożnaza-
liczyćdozdarzeńzdeterminowanych.Przykładowo,jeżeliczaspracyurządzenia
jestdużodłuższyodczasuodnowy,towrozpatrywanymmodeluczasodnowy
jestpomijalny.Podobniewymiary,np.mebli,możnatraktowaćzazdeter-
minowane.Drugągrupąsązdarzenianiezdeterminowane.Sątozdarzenia,o
którychsięmówinżołnierzestrzelają,PanBógkulenosi”.Takiezdarzeniasą
niestabilnestatystycznie,niepowtarzalne,jednorazowe.Gdychcemyuzyskać
jakąśinformacjęotychzdarzeniach,idziemydowróżki.Liczbamałżeństwza-
wartychwciągurokujeststabilnastatystycznie.Toczydojdziedomałżeństwa
zlosowowybranympartneremjestzdarzeniemniedeterministycznym.Wżyciu
codziennymotaczająnaszdarzenianiedeterministyczne,dlategonapoleońska
wypowiedźnLosigraczłowiekiem”orazpytanieinnegonaukowcanCzyPanBóg
grawkości?”–sąuzasadnione.ZnaukJanaPawłaIIwynika,żeniemożemydo
końcazrozumiećhistorii,boczęśćhistoriitworzyczłowiek,aczęśćDuchŚwięty.
Istniejązdarzeniacharakteryzującesięokreślonąstabilnościąstatystyczną,np.:
zdarzeniapolegającenatym,żewczasierealizacjizadaniatransportowegow
obiekciewystąpiuszkodzenie,zdarzeniepolegającenatym,żeczasnaprawy
obiektubędziekrótszyodjednejgodziny,zdarzeniepolegającenatym,żewys-
tępującenastatkupowietrznymuszkodzeniestanowićbędzieprzesłankędo
wypadku,zdarzeniepolegającenatym,żeprzesłankadowypadkurozwiniesię
wwypadeklotniczy.
Wymienioneprzykładyzdarzeńsązdarzeniamilosowymi,charakteryzują-
cymisięokreślonąstabilnością.Niektóreztychzdarzeńsąnapograniczusta-
bilności,np.relacjapomiędzyprzesłankądowypadkulotniczego,awypadkiem
lotniczym.Wdanymprzypadkudużąrolęodgrywaanalizalogiczna.
Wieluproblemówniezawodnościilogistykinieudajesięrozwiązaćmeto-
damianalitycznymi.WtakichsytuacjachmożnawykorzystaćmetodęMonte
Carlo(MC).MetodaMCpoleganakonstruowaniuprobabilistycznychmodeli,
anastępniealgorytmówiprogramówkomputerowychsymulującychekspery-
mentylosowe,którychwynikisąopracowywaneibadanemetodamistatystyki
matematycznej.
PodstawowymzagadnieniemmetodyMCjestotrzymywanie(generowanie)
realizacjielementówlosowych,awtymrealizacjizmiennychlosowychookreślo-
nychrozkładachnazywanychliczbamipseudolosowymilubliczbamilosowymi.
Podstawągenerowanialiczbpseudolosowychjestumiejętnośćgenerowanialiczb,
któresąrealizacjamizmiennejlosowejU
orozkładzierównomiernym.Na
podstawietychrealizacji,poprzezodpowiednieprzekształcenia,możnaotrzy-
maćrealizacjezmiennychlosowychoinnychrozkładach.Tezmiennelosowesą
