Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
42
1.Jednorównaniowyliniowymodelekonometryczny.Metodanajmniejszychkwadratów
WYDRUK1.3
Wynikiestymacjiparametrówmodeluimportusamochodów
Model2:EstymacjaKMNKzwykorzystaniem69obserwacji
2001:05-2007:01
Zmiennazależna:ISO
Zmienna
Współczynnik
Błądstand.
Statystykat
Wartośćp
const
108455
84526,6
1,283
0,20431
P
31,2662
18,4077
1,699
0,09450*
B
-1071,51
2196,02
-0,488
0,62735
WOK
-1541,39
482,235
-3,196
0,00221***
WKP
554,405
357,026
1,553
0,12563
UE
66038,0
13503,7
4,890
<0,00001***
OGR
-19471,8
9022,95
-2,158
0,03487**
PSO
-0,500030
0,224247
-2,230
0,02945**
Średniaarytmetycznazmiennejzależnej=45827,3
Odchyleniestandardowezmiennejzależnej=35476,2
Sumakwadratówreszt=1,39856e+010
Błądstandardowyreszt=15141,7
Wsp.determinacjiR-kwadrat=0,836583
Skorygowanywsp.R-kwadrat=0,817831
StatystykaF(7,61)=44,6113(wartośćp<0,00001)
StatystykatestuDurbina-Watsona=1,39257
Autokorelacjaresztrzędupierwszego=0,300843
Logarytmwiarygodności=-757,795
KryteriuminformacyjneAkaike’a(AIC)=1531,59
KryteriumbayesowskieSchwarza(BIC)=1549,46
Kryteriuminfor.Hannana-Quinna(HQC)=1538,68
Źródło:opracowaniewłasnenapodstawiedanychGUSiIpsos.
średniooniecoponad31sztuk,ceterisparibus.Oszacowaniaparametrówprzypozo-
stałychzmiennychilościowychinterpretowanesąwanalogicznysposób,aoszacowa-
niaparametrówprzyzmiennychzero-jedynkowych(UEiOGR)wsposóbopisanyprzy
okazjiomawianiawynikówestymacjiparametrówmodelucenkoniwierzchowych(por.
przykład1.8).
I
⋆⋆⋆
1.7.Innemetodyestymacji
Metodanajmniejszychkwadratówniejestjedynąmetodąszacowaniaparametrówmo-
deliekonometrycznych.Jejpopularnośćwynikaprzedewszystkimzkorzystnychwła-
snościestymatorówMNK.Zwróćmyjednakuwagę,żesąonebezdyskusyjnejedy-
niewprzypadku,gdyspełnionesązałożeniatwierdzeniaGaussa–Markowa(por.pod-
rozdział1.4).
Wmodelach,wktórychniejestspełnionezałożenie(Z2)twierdzeniaGaussa–Mar-
kowa,zastosowanieznajdujemetodazmiennychinstrumentalnychMZI(lubIV—
