Treść książki

Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
PiotrMarcinWiórek
3.POJĘCIESZTUCZNEJINTELIGENCJI
Wopracowaniachprawniczychpoświęconychsztucznejinteligencji(wskrócieSI)8
częstoniedefiniujesiętegopojęcia,przyjmujączapewne,niecointuicyjnie,żeczytel-
nikmniejwięcejwie,conależyprzeztorozumieć,amożedlatego,żeniewypraco-
wanojeszczepowszechnieakceptowalnejdefinicjitegopojęcia9.Tymczasemprowadzi
todotego,żeniekiedyopisywanezastosowanianowychtechnologii,któreściśle
rzeczujmując,niemają(jeszcze)nicwspólnegozesztucznąinteligencją,alestanowią,
podwzględemrozwojutechnologicznego,etappoprzedzający(choćrozwiązaniate
mogąwystępowaćrównoleglezrozwiązaniamistanowiącymizalążeksztucznejinte-
ligencji).Itak,przedewszystkim,należyodróżnićsztucznąinteligencjęodsystemów
uczeniamaszynowego(ang.machinelearning,ML),mającnauwadze,żeuczenie
maszynowejestpojęciemszerszymodSIinobejmujewszystkierozwiązaniabazujące
naalgorytmachzdolnychdobudowaniawłasnychwnioskównapodstawiedostęp-
nychinformacji”10.Jakpodkreślasięwdoktrynie,uczeniemaszynowestanowipro-
cesodkrywaniawiedzyintworzenianietrywialnychpowiązańmiędzyinformacjami,
wykraczającymipozawcześniejdostępnedane”11.Różnicamiędzyuczeniemmaszy-
nowymasztucznąinteligencjąpoleganatym,żeoileMLcechujezdolnośćdoodkry-
waniawiedzy,toSIcechujedodatkowozdolnośćdopodejmowaniasamodzielnych
decyzji12.
Zkolei,wramachsystemówsztucznejinteligencji,awięcinformatycznych
systemówautonomicznychstworzonychdorealizacjiokreślonegoceluiposiadają-
cychzdolnośćdopodejmowaniasamodzielnychdecyzjisłużącychdojegoosiągnię-
cia13,wyróżniasięsłabąorazsilnąSI.Oilesłabasztucznainteligencja14jestzdolnado
8WpolskiejliteraturzeużywasięrównieżskrótuAIodangielskiegoartificialintelligence.
9Zob.M.Rojszczak,Prawneaspekty...,s.4wydrukuPDF
.
10M.Rojszczak,Prawneaspekty...,s.4wydrukuPDF
.
11M.Rojszczak,Prawneaspekty...,s.4wydrukuPDF
.
12Zob.M.Rojszczak,Prawneaspekty...
.,s.4wydrukuPDF
.Autortenwsposóbklarownyprzed-
stawiaróżnicęmiędzyMLaSIwnastępującyizasługującynadosłowneprzytoczeniesposób:nChoci
algorytmyuczeniamaszynowegopotrafiąbudowaćwłasnewnioskiorazuczyćsię(doskonalić)napod-
stawiehistorycznychdoświadczeń,todecyzjeprzezniepodejmowaneograniczająsiędoprzewidzianych
wpierwotnymkodzieprogramu.Ocenytejniezmieniafakt,żezuwaginaogromprzetwarzanych
danychorazwykorzystaniealgorytmówheurystycznych,sposóbdziałaniaobuomawianychtypów
systemówautonomicznychmożebyćtrudnydoprzewidzeniatakżeprzezprogramistów.Dlaprzykładu
systemeksperckistworzonydogrywszachymożepokonaćmistrzaszachowegowsposóbzaskakujący
dlainnychgraczy,jednakcałyczastrudnowtakimprzypadkumówić,abyalgorytmtendysponował
swobodąpodejmowanychdecyzji”,tamże,s.4wydrukuPDF
.
13Por.M.Rojszczak,Prawneaspekty...,s.4wydrukuPDF
.
14A.Chłopeckiwswojejwyśmienitejksiążcepoświęconejsztucznejinteligencjidefiniujesłabą
SIjakonSI,którawinterakcjachwobrociegospodarczymdziaławsposóbsamodzielnywtymrozumie-
niu,żeposiadawbudowanealgorytmysamouczącesię,powodujące,żejejfaktycznapozycjaidziałanie
stająsięautonomiczneiniepodlegająlubpodlegająograniczonej(izregułynastępczej)kontroliosób
fizycznych”.Zob.A.Chłopecki,Sztucznainteligencjaszkiceprawniczeifuturologiczne,Warszawa2018,
Legalis/el.,rozdział1nPojęcieinteligencjiisztucznejinteligencji”.
242