Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
14
BeataBal-Domańska,MichałBernardPietrzak
kształtowaniesięzmiennejwjednostceiiinnychlokalizacjach.Zapisujemyto
następująco:
ln
PKB
i
=
λ
0
(
WlnPKB
)
+
λ
1
ln
S
i
+
λ
2
ln(
n
i
+
gδ
+
)
+
λ
3
ln
TETR
i
+
α
0
+
ε
i
ε
i
~
IID
•
drugisposóbwprowadzeniamacierzyopóźnieńdomodelupolegałnauwzględ-
nieniuzależnościprzestrzennychwskładnikulosowym.Modeltennosinazwę
modelubłęduprzestrzennego(SEM,SpatialErrorModel).Korzystamyzniego,
gdywmodelupominiętozmienneprzestrzennieautoskorelowane.Jegostruktu-
rajestnastępująca:
ln
PKB
i
=
λ
1
ln
S
i
+
λ
2
ln(
n
i
+
gδ
+
)
+
λ
3
ln
TETR
i
+
α
0
+
ε
i
ε
i
=
σ
(
W
ε
)
i
+
ξ
i
.
DowyborustrukturyprzestrzennejwykorzystanyzostałtestLM[Anselin,Bera
1998].Testtenpozwalanawybórwłaściwejspecyfikacjimodeluprzestrzennego.
Analizęprzeprowadzonooddzielnedlatrzechlat2000,2005i2010.Wbadaniu
uwzględniono40(i=1,2,..,40)regionówszczeblaNUTS-2państwEuropyŚrod-
kowo-Wschodniej:RepublikiCzeskiej(8regionów),Estonii(1),Litwy(1),Łotwy
(1),Polski(16),Węgier(7),Słowenii(2)iSłowacji(4).
Modeleopóźnieniaprzestrzennego(SAR/SLM)szacowanezostałymetodąnaj-
większejwiarygodności.Modelebłęduprzestrzennego(SEM)oszacowanometodą
GLS,aσprzezoptymalizację.WszystkieobliczeniawykonanowprogramieR-Cran
[Kopczewska2006].
Ważnymetapembadaniajestwybórpoprawnejstrukturymodeluorazocena,czy
wprowadzeniestrukturyprzestrzennejpolepszyłojakośćoszacowań.Wtymcelu
ocenionosiłęautokorelacjiprzestrzennej.Występowanieautokorelacjiprzestrzennej
przejawiasiępowstawaniemskupieńregionówopodobnychwartościach(dodatnia
autokorelacja)lubsąsiadowaniemzesobąregionówoskrajnieróżnychwartościach
(ujemnaautokorelacja).Dopomiaruzależnościprzestrzennychnajczęściejwyko-
rzystywanajeststatystykaIMorana[Moran1947;Cliff,Ord1981].
3.WynikioszacowaniamodeliwzrostuMRW–
aspektprzestrzenny
Analizęrozpoczętoodoszacowaniamodeliwzrostudlakażdegozrozpatrywanych
latwpostaciklasycznej(bezstrukturyprzestrzennejzwykorzystaniemklasycznej
metodynajmniejszychkwadratów).Wynikiestymacjipodanowtab.1.Dlareszt
każdegozmodeliustalonowartośćstatystykiprzestrzennejkorelacjiIMorana.War-
tościstatystykpotwierdzająistnieniestatystycznieistotnychzależnościprzestrzen-
nychwkażdymzanalizowanychlat.Wymuszatouwzględnienietychzależności
wspecyfikacjiestymowanychmodeliekonometrycznych.
