Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
ModelowaniewzrostugospodarczegonapodstawierozszerzonegomodeluSolowa-Swana...
Tabela1.WartościoszacowańmodeliwzrostuMRWklasycznąmetodąnajmniejszychkwadratów
15
Stała(α
λ
λ
λ
StatystykaIMoranadlareszt
1lnS
2ln(n
3TETR
i+g+δ)
0)
Wyszczególnienie
0,3314(0,0006)
-0,35(0,5951)
5,19(0,0001)
1,10(0,0001)
0,18(0,1401)
2000
0,3240(0,0008)
-0,66(0,7090)
6,65(0,0001)
0,58(0,0317)
0,34(0,0637)
2005
Lata
0,3157(0,0011)
-1,88(0,2881)
7,33(0,0001)
0,33(0,3905)
0,41(0,0381)
2010
Wnawiasachpodanowartośćp.
Źródło:opracowaniewłasne.
Rozważonodwiespecyfikacjemodelizwiązanezwprowadzeniemstruktury
przestrzennej,tj.modelopóźnieniaprzestrzennego(SAR)orazmodelbłęduprze-
strzennego(SEM).Doustaleniastrukturyprzestrzennejwykorzystanyzostałtest
LM.WynikitestuLM,wwersjizarównostandardowej,jakiodpornej,przedstawio-
nowtab.2.Zgodniezewskazaniamitestudla2000rokunajlepszyokazałsięmodel
opóźnieniaprzestrzennego(SAR),natomiastdlapozostałychdwóchlatmodelbłędu
przestrzennego(SEM).
Tabela2.WynikitestuLM
LMerr
RLMerr
LMlag
RLMlag
Wyszczególnienie
statystyka
7,9233
0,0017
9,7888
1,8672
2000
wartośćp
0,0048
0,9676
0,0017
0,1718
statystyka
7,5739
5,3406
4,8499
2,6165
Lata
2005
wartośćp
0,0059
0,0208
0,0276
0,1058
statystykawartośćp
19,6985
14,6497
2,1424
7,1911
2010
0,0073
0,0001
0,1433
0,0001
Źródło:opracowaniewłasne.
NastępniezgodniezewskazaniamitestuLMoszacowanomodelewzrostu
zuwzględnieniemstrukturyprzestrzennej(tab.3).Dlakażdegozanalizowanychlat
odnotowanododatniezależnościprzestrzenne(ocenyparametrówλ
0iσ).Przyjęcie
przestrzennychspecyfikacjimodelipozwoliłonawykluczenieautokorelacjiprze-
strzennejskładnikalosowego,nacowskazująuzyskanewartościstatystykiIMora-
na(tab.3).
Spośródanalizowanychtrzechczynnikówwzrostujedyniedlawykształceniaod-
notowanostatystycznieistotnywpływnapoziomrozwojuregionalnegowkażdym
zanalizowanychlat.Wprzypadkustopyinwestycjijejistotnywpływodnotowany
