Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
Modelsygnałudyskretnegowpostaciciąguliczbowegojestmodelemade-
kwatnymjedyniedlaklasytzw.sygnałówdeterministycznych,tzn.takich,które
dlakażdejchwiliprzyjmujątylkojedną,określonąwartość.Wpraktyceistnieją
sygnały,dlaktórychmodelwpostaciciąguliczbowegoniejestadekwatny.Dla
pewnejklasytakichsygnałówwłaściwymmodelemokazujesiębyćciągzmien-
nychlosowych.Sygnałytakienazywamysygnałamilosowymi,sygnałamisto-
chastycznymilubszeregamiczasowymi.Sygnałomlosowympoświęconybędzie
jedenznastępnychrozdziałówskryptu,apókicoograniczymysięwyłączniedo
omawianiasygnałówdeterministycznych.
Analizującbardziejszczegółowomatematycznymodelsygnałudyskretne-
gowpostaciciąguliczbowego,stwierdzamy,żedyskretyzacjadotyczyjedynie
zmiennejniezależnej(zbioruargumentów),czyliwnaszymprzypadkucza-
su.Zbiórwartościsygnałunadalmastrukturęciągłą,tzn.
xnER
[]
(lub)
C.
Sygnałytakienależałobynazywaćsygnałamizczasemdyskretnym.Wcelu
uproszczeniabędziemysięposługiwaćdotychczasowymterminem,czylisy-
gnałdyskretny.Praktycznezastosowaniacyfrowegoprzetwarzaniawymagają
jednakrównieżdyskretyzacjizbioruwartościsygnału,czylitzw.kwantowania.
Wwynikuoperacjikwantowaniawartościsygnałunależądozbioruostruk-
turzedyskretnejiskończonej,tzn.
xn
E
aaa
1
2
3
,...,
a
N
}
.Sygnałytegotypu
[]{,
,
nazywamysygnałamicyfrowymi.Sygnałcyfrowyjestzatemsygnałemzdys-
kretnądziedziną(czasemdyskretnym)idyskretnym(skwantowanym)zbiorem
wartości.Zsygnałamicyfrowymimamyjednakdoczynieniadopierowtedy,
gdydochodzidosprzętowejimplementacjialgorytmówprzetwarzania.Ponie-
ważwramachtegoskryptuniebędziemyzajmowaćsięsprzętowąrealizacją,
ajedynieogólnymi,teoretycznymimetodamiopisuianalizysygnałówdys-
kretnych,więcwdalszychrozważaniachbędziemysięposługiwaćwyłącznie
pojęciemsygnałuzczasemdyskretnymBardzoczęstozresztąpojęciasygnału
dyskretnegoicyfrowegoużywanesązamiennie,oilenieprowadzitodonie-
porozumień.
1.2.PRZYKŁADYSYGNAŁÓWDYSKRETNYCH
A.Sygnałimpulsowy
Dyskretnysygnałimpulsowy(rys.1.1),zwanyteżdeltąKroneckera,zdefiniowa-
nyjestnastępująco:
δ
[]
n
±{
[
[
1,
0,
n
n
#
±
0
0
(1.4)
13
