Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
-metodęDelta,bazującąnazastosowaniuszereguTayloradowyznaczaniawariancji
ikowariancjifunkcjizmiennychlosowych(Seber,1973;Kirchner,1992);
-transformacjeLaplace3aiMellina(Springer,1979)będącestandardowymimetodami
rozkładówprawdopodobieństwasłużącymidorozwiązywaniaaddytywnychimultiplika-
tywnychsplotówprzypomocyprostejoperacjidodawania.Topodejściemazastosowanie
tylkodlarozkładówoznanychtransformacjach;
-arytmetykęrozmytą(KaufmanniGupta,1985)będącągeneralizacjąanalizyinterwałowej
opartejnateoriiprawdopodobieństwa(Zadeh,1978;DuboisiPrade,1978).
Istniejeteżbogataliteraturadotyczącaestymacjiprzedziałowej(por.Pawłowski1976:
Aczel,2000;HołaiMrozowicz,2003;Snopkowski,2007;Barańska,2008).Pawłowski(1976)
podajeróżneteorieestymacjiprzedziałowej;obokteoriiwybitnegopolskiegostatystyka
JerzegoSpławy-Neymana,wspominarównieżteorięprzedziałówfiducyjnychR.A.Fishera
orazestymacjębayesowską.
WostatnichlatachdajesięzauważyćwzrostzainteresowaniametodąMCwmodelowaniu
stochastycznymopisującymzjawiskawekologii,jakrównieżwanalizieryzykazwiązanego
zludzkimischorzeniamiorazdoocenyiweryfikacjistatystykzdrowotnych.Szerszeinfor-
macjemożnaznaleźćwpracach:Nadaliwsp.(2008),Smith(2006),Sangaiwsp.(2001),
Priceiwsp.(1996),ÖbergiBergbäck(2005),Sonnemanniwsp.(2004),Wajs(1999).
Wliteraturzespotykasięróżneokreśleniasymulacji.Łukaszewicz(1975)stwierdza,
że„symulacjatoodwzorowaniezachowaniasięoryginałuzapośrednictwemzachowania
sięmodelu”.ZkoleiNaylor(1975)określasymulacjęjako„technikęnumerycznąsłużącą
dodokonywaniaeksperymentównamodelachmatematycznych,któreopisująprzypomocy
komputerazachowaniesięzłożonegosystemuwdługimprzedzialeczasu”.Zdanowicz(2002)
definiujesymulację,jakotechnikęsłużącądodokonywaniaeksperymentównapewnych
rodzajachmodeli.Rozumianateżbywajakoformamanipulacjimodelem,zmierzającado
poznaniazachowaniasięsystemu.Snopkowski(2007)przytaczaewolucjędefinicjisymu-
lacjinaprzestrzenikilkudziesięciulat.Symulacjestosujesięszczególniewówczas,kiedy
rozwiązanieproblemuwsposóbanalitycznymożebyćtrudnedoprzeprowadzenia.Ostatnie
badaniapokazują,żewnaukachozarządzaniustosowaniemetodsymulacyjnychorazbadań
statystycznychprzewyższawstosunku2:1innedostępnemetodyinarzędzia(EvansiOlson,
1998).Wtradycyjnymmodeluzbudowanymwarkuszukalkulacyjnymzmienneorazwyniki
mającharakterdeterministycznyizawierająpewienstopieńnieufności.Snopkowski(2007)
cytujepojęciesymulacjiprezentowaneprzezJanaGajdę(2001)jako„wprawianiemodelu
wruch”.JakopisałRógsymulacjazaczęłaprzeżywaćswójrozwójwlatach70.,kiedypojawiły
siękomputerynatylewydajneitanie,abymożnabyłojepraktyczniewykorzystać.Odrazu
też,pozarozwiązywaniemmodelowychproblemówdeterministycznych,zaczętostosować
symulacjędorozwiązywaniaproblemów,wktórychposzczególneparametrysystemubyły
wielkościaminiepewnymi.Stosowanoprzytympodejścieprobabilistyczne,którebardzo
szybkoujawniłoswojesłabestrony:czasochłonnośćobliczeń,trudnośćikosztownośćuzy-
skaniaprecyzyjnychdanychdotyczącychsymulowanegosystemu,mocnoograniczonyzbiór
funkcjiopisującychniepewneparametrysystemu,orazcałyszeregwewnętrznychproblemów
metodstochastycznychutrudniającychefektywneichzastosowaniewpraktyce.Przysłowio-
18
