Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
żekomputerowemetodyMCkonstrukcjipróblosowychzdanychrozkładówzdobyłysobie
licznegronozwolenników.AmerykańskaAgencjaOchronyŚrodowiska-EPAuznałametodę
symulacjiMCjakojedynąmetodędopuszczanądooszacowaniaryzyka(riskassessment)
wekologiiiochronieśrodowiska(Smith,2006).Polak(2007)opisałwynikipracy,wktórej
zastosowaniesiecineuronowejnauczonejdanymisyntetycznymipozwoliłonaredukcjębłędu
systematycznegoestymatuoporuipodatnościukładuoddechowego,oszacowanegometodą
MCnapodstawie100elementówciągutestującego,wprzybliżeniudozera,abłęduśrednio-
kwadratowegoodpowiednioz34i56%na6,5oraz22%(więcejpor.Polakiwsp.,2001).
Zaletątechniksymulacjilosowejjeststosunkowołatwamożliwośćwykorzystaniapara-
metróworóżnychrozkładach.Symulacjastochastycznamożebyćokreślanajakostatyczna
lubdynamiczna,ciągłalubdyskretna(Snopkowski,2007).Firman(1973)uważa,żejeżeli
symulacjastochastycznamacharakterstatyczny(czynnikupływuczasujestpomijany),
wówczasstosujesiętermin„symulacjaMC”.Niejednokrotniejednakpojęcia„symulacja
stochastyczna”,oraz„symulacjaMC”(stosujesięteżokreślenie„metodaMC”lubmetody
MC”)traktowanesąjaksynonimy(Ripley,1987).
HistoriasymulacjiMC,jakometodybadawczej,sięgaokresudrugiejwojnyświatowej
i„projektuManhattan”,czylibudowyamerykańskiejbombyatomowej(Snopkowski,2007).
MetodaMCpoleganaprzedstawieniurozwiązaniapostawionegoproblemuwpostaciparame-
trupewnejhipotetycznejpopulacjiiużywanialosowejsekwencjiliczbdotworzeniapróbkitej
populacjinapodstawiektórej,możnadokonaćstatystycznegooszacowaniawartościbadanego
parametruopisanegowsposóbniepełnylubniedokładny.NazwametodyMCpochodziod
miastaMonteCarlowksięstwieMonako.HistoriametodyMCzaczęłasięwedługniektórych
źródeł(Hall,1997)odroku1768,kiedytofrancuskimatematykBuffon1)eksperymentalnie
określiłliczbęPI=3.14.Dorozwojutejmetodyprzyczynilisiękolejnomiędzyinnymi:Lord
Rayleigh2)(1899-rozwiązanieparabolicznegorównaniaróżniczkowego),W.S.Gosset-Stu-
dent(1908-rozkładt-Studenta),E.Fermi3)(1930-obliczenierozszczepienianeutronów),
A.N.Kolmogorov4)(1931-wykazaniezwiązkupomiędzystochastycznymprocesemMarkova
aniektórymirównaniamicałkowo-różniczkowymi),J.VonNeumann5)(1940-matematyczne
określeniePDF),S.M.Ulam6)(1946-zastosowaniemetodyMCdorozwiązywaniapro-
blemówmatematycznychzużyciemliczblosowych)orazfirmaIBM,którabyłapionierem
wpracachnadgeneratoremliczblosowych.
Symulacjajestkolejnoprocesemtworzeniamatematycznegolublogicznegomodelu
systemulubproblemudecyzyjnego,anastępnieprzeprowadzaniemeksperymentównatym
modeluwceluuzyskaniarozwiązaniaw/wproblemu(Kaczmarek,1999).
CelemmetodyMCjestobliczeniewartościpojawiającychsię,jakowynikcałkowania.
GłównepodstawymetodyMC,którazewzględunaswojąnaturęstochastycznąopartajest
naliczbachlosowych,opisałwyczerpującoHeerrmann(1997),prezentującrównieższeroką
1)GeorgeLouisLeclerc,hrabiaBuffon(1707-1788).
2)JohnWilliamStrutt,lordRayleigh(1842-1919)NagrodaNoblazfizyki(1904).
3)EnricoFermi(1901-1954)NagrodaNoblazfizyki(1938).
4)AndriejNikołajewiczKolmogorov(1903-1987).
5)JohnvonNeumann(urodzonyJohannvonNeumann1903-1957).
6)StanisławMarcinUlam(1909-1984).
16
