Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
1.Wprowadzenie
dometodyMonteCarlo(MC).
Zmiennelosowewmodelachstochastycznych
Zgodniezdefinicją,symulacjastochastycznapowinnamiećwswoimopisieminimum
jednązmiennąlosową(Snopkowski,2007).Zmiennalosowa,jakoliczbowareprezentacja
wynikudoświadczenialosowego,jestkluczowympojęciemanalizstatystycznych(Barańska,
2008)oraz,jakzauważaSnopkowski(2007),jestistotnymelementemkażdejsymulacjisto-
chastycznej.Wliteraturzemożemyspotkaćróżnedefinicjezmiennejlosowej.Stanisz(2006)
definiujezmiennąlosową,jako„funkcjęokreślonąnaprzestrzenizdarzeńelementarnych,która
każdemuzdarzeniuelementarnemuprzyporządkowywujeliczbęrzeczywistązokreślonym
prawdopodobieństwem.Wartościtejniemożemywięczgóryprzewidzieć,bowiemzależy
onaodprzyczynlosowych”.PodobnądefinicjepodajeBaranska(2008).WedługBenjamina
iCornella(1977)zmiennalosowato„zmienna,przyjmującawartościliczbowe,którenie
mogąbyćprzewidzianeprzeddoświadczeniemzcałąpewnością”.Bobrowski(1980)zkolei
definiujezmiennąlosową,jako„zmienną,którawwynikudoświadczeniaprzyjąćmożejedną
zwartościpewnegozbioruliczbrzeczywistychitozokreślonymprawdopodobieństwem”,
natomiastAczel(2000)podaje,że„zmiennąlosowąjestzmienna,któraprzyjmujeróżne
wartości,wyznaczoneprzezlos”.Sokołowski(2004)zkoleiopróczprzytoczeniapopularnej
definicjizmiennejlosowej,analizujeniestarannościibłędy,którespotykasięwwielupracach,
odnośniezmiennychlosowych.
Wpracy,omawiającrozkładyprawdopodobieństwa,używanewsymulacjachstocha-
stycznych,ograniczonosiędowykresówichfunkcjigęstości,zakładając,żeniezbędnewzory
iopisymatematycznedotyczącerozkładówniesąprzedmiotemniniejszejpracyimożna
jeznaleźćwobszernejliteraturzeprzedmiotuztegozakresu(inneprzypadkiniesątutaj
analizowane).
WprzypadkutechnikisymulacjilosowejmożnawykonywaćsymulacjęmetodamiMonte
Carlo(MC)lubLatinHypercube(LH).Różnicamiędzymetodamipoleganatym,żewme-
todzieMCrozkładniepewnościkażdegoparametrumusibyćwyszczególniony,podczasgdy
wmetodzieLHjestonpodzielonynaserięniezachodzącychnasiebieprzedziałów,zktórych
każdymajednakoweprawdopodobieństwo(Kowalskiiwsp.,2007).
JanickiiIzydorczyk(2001)zajmującsiękomputerowymiproceduramigenerowania
zmiennychlosowychoróżnychrozkładach,zwracająuwagę,żesąoneopartenaalgebra-
icznychmetodachgenerowanialiczbpseudolosowych.Autorzypotwierdzilistwierdzenie9
15
