Treść książki

Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
24
EdytaDworak
handelhigh-tech51(wmlneuro)9
handelhigh-techpercapita(wtys.euro).
Kierującsięwzględamimerytorycznymiidostępnościądanychzdrugiego
obszarugospodarkiopartejnawiedzy(nEdukacjaiszkolenia”)wkrajachUnii
Europejskiej9uwzględniononastępującezmienne:
liczbęabsolwentówkierunkówtechnicznychna1000osóbwwieku
20-29lat9
liczbęabsolwentówkierunkówmatematycznychitechnicznychna
1000osóbwwieku20-29lat9
udziałstudentówwliczbiemieszkańców(%)9
udziałwedukacji9rozumianyjakoudziałstudentówuczelnipublicznych
wogólnejliczbiestudentów(%)9
liczbęlatpoświęconychnanaukę9
medianęwieku529
udział18-latkówwedukacji(%)9
udział4-latkówwedukacji(%),
liczbęjęzykówobcychprzyswajanychprzezucznia9
udziałpublicznychnakładównaedukacjęwPKB(%).
Trzecimobszaremgospodarkiopartejnawiedzy9uwzględnionymwbadaniu9
jestnSpołeczeństwoinformacyjne”.Zpowodubrakudanychwprzypadkuwielu
zmiennychztegoobszaruskoncentrowanosięjedynienadwóchznich.to:
liczbasubskrypcjitelefonówkomórkowychna100mieszkańców9
dostępdosiecina100mieszkańców.
3.2.RankingiklasyfkacjakrajówUniiEuropejskiej
podwzględemrozwojugospodarkiopartejnawiedzy
OcenęrozwojugospodarkiopartejnawiedzywkrajachUniiEuropejskiej
zwykorzystaniemzaproponowanejmetodologiiprzeprowadzonodla2011r.
WszystkiezanalizowanychzmiennychcharakteryzującychGOWmającharak-
terzmiennychciągłych9couzasadniazastosowanieanalizyczynnikowej.Analiza
rozkładutychzmiennychprowadzijednakdowniosku9niektóreznichwykazy-
wałyistotneodchyleniaodrozkładunormalnego.Ponadtostopieńzróżnicowania
byłdlatychzmiennychbardzosilny(odchyleniestandardoweprzekraczawar-
tośćśredniejarytmetycznej).Stabilizowanierozkładupoprzeztransformacjętych
zmiennych9np.logarytmiczną9równieżnieprzyniosłooczekiwanychrezultatów.
51Handelhigh-techjestrozumianyjakosumaeksportuiimportuwyrobówwysokichtech-
nologii.
52Jesttowiek(liczbalat)9którydzielipopulacjęstudentównapołowy9tzn.połowapopulacji
studentówmamniejlatniżwynosiwiekmediany9adrugapołowapopulacjijeststarsza.