Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
Prognozowaniebankructwa…
13
Wskaźnikupadłości,%
0,040
0,020
0,005
0,015
0,055
0,050
0,035
0,045
0,025
0,030
0,010
2000
Wskaźnikupadłości(L)
Grudzień–średnia(P)
20012002200320042005200620072008
Grudzień–średnia(–1)(P)
Grudzień–średnia(–2)(P)
15
10
5
0
–5
–10
–15
–20
–25
grudzień–średnia;
grudzień–średnia(–1);grudzień–średnia(–2)
Rys.4.WskaźnikupadłościdlaPolskiorazróżnicemiędzysaldemodpowiedzi
wgrudniuaśredniąmiesięcznąsaldwdanymrokuwteściekoniunktury
wbudownictwiewlatach2000–2008
Źródło:opracowaniewłasnenapodstawiedanychGUSiEulerHermeszwykorzystaniempro-
gramuSTATISTICA8.0.
Wramachpierwszychpróbposzukiwaniazmiennychinformującychosytuacji
gospodarczej,któremogłybyzostaćwykorzystanewmodelachprognozowania
bankructwa(realizacjajednegozpostulatówsformułowanychwniniejszychrozwa-
żaniach),zbadanozależnośćmiędzywynikamitestukoniunkturyawskaźnikiem
upadłościwPolsce.Analizowanoróżnewarianty.Wśródwstępnychwyników
znajdujesięmodelodzwierciedlającyzależnośćmiędzywskaźnikiemupadłości
wPolsceiocenąogólnejsytuacjigospodarczejwteściekoniunkturywbudownic-
twie.Badaniawykazały,żewmodeluregresyjnymopisującymwskaźnikupadłości
wPolscenależyuwzględnićopóźnioneodwaokresyróżnicemiędzysaldemodpo-
wiedzizanotowanymwgrudniuiśredniąmiesięcznąwdanymroku(rys.4).
Oszacowanymodelmanastępującąpostać(podocenamiparametrówpodano
wartościp-value):
y
t
=
0000240
–
0000011
$
x
t
–
2
+
e
t
_
R
2
=
08937
i
,
,
,
,
_
00001
i
,
_
00008
,
i
