Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
10
Przedmowa
Umożliwiatoporównanieproponowanejprzezklasyfikatordecyzjizrzeczy-
wistąistwierdzenie,czydecyzjaklasyfikatorajestpoprawna,czybłędna.
Wsytuacji,gdyniedysponujemyniezależnąpróbątestową,awielkośćpró-
byuczącejniepozwalanajejpodziałnaczęśćuczącąitestową,można
posłużyćsięróżnorodnymiocenamibłęduklasyfikacjiuzyskanymizpróby
uczącej.
Systemyuczącesiępodnadzoremmogąbyćstosowanemiędzyinny-
miw:
•wspomaganiudiagnozowaniachoróbnapodstawiesymptomów,
•automatycznymrozpoznawaniumowyludzkiej,
•rozpoznawaniupismanapodstawieprzykładów(np.automatyczneroz-
poznawanieręczniepisanychkodówpocztowych).
Omówieniusystemówuczącychsiępodnadzorem,wtymomówieniu
konstrukcjizpróbyuczącejróżnorodnychklasyfikatorów,poczynającod
klasycznych,akończącnanajnowszych,takichjaknp.klasyfikatoryoparte
nawektorachnośnych,poświęconychjestdziesięćpierwszychrozdziałów
książki.Omówionesąrównieżmetodywzmacnianiaiłączenia(agregacji)
klasyfikatorów.
Wuczeniubeznadzorudysponujemyzbioremprzykładówopisanych
jedyniewektoramiwartościcech(atrybutów)bezpodaniaichprzynależności
doklas.Obserwującteprzykłady,systemmaodkryćregularnościwich
zbiorze,np.przeprowadzićgrupowanieprzykładówwklasy,czyteżwykryć
przykładynietypowe,odstająceodpozostałych.
Wczterechostatnichrozdziałachksiążkiopisanonastępującemetody
uczeniasiębeznadzoru:analizęskładowychgłównych,analizęskupień,ska-
lowaniewielowymiaroweianalizękorespondencji(odpowiedniości).
ProponowanyCzytelnikowipodręcznikwymagaelementarnejwiedzy
zteoriiprawdopodobieństwa,statystykimatematycznejorazalgebrylinio-
wej(główniealgebrymacierzy).
Tematykaporuszanawpodręcznikumaokreślonątradycjęwśrodo-
wiskupoznańskim.ZtematykitejwcześniejukazałysięksiążkiMirosława
KrzyśkiAnalizadyskryminacyjna(1990)iWielowymiarowaanalizastaty-
styczna(2000)orazksiążkaKrzysztofaKrawcaiJerzegoStefanowskiego
Uczeniemaszynoweisiecineuronowe(2004).Wpolskojęzycznejliteraturze
ztejdziedzinygodnepoleceniasąksiążki:JackaKoronackiegoiJanaĆwi-
kaStatystycznesystemyuczącesię(2005),EugeniuszaGatnaraSymboliczne
metodyklasyfikacjidanych(1998)iNieparametrycznametodadyskryminacji
iregresji(2000),PawłaCichoszaSystemyuczącesię(2000)itłumaczenie
najęzykpolskiksiążkiDanielaT.Larose’aOdkrywaniewiedzyzdanych.
Wprowadzeniedoeksploracjidanych(2006).
