Statystyczna i ekonometryczna analiza przestrzennych zjawisk ekonomicznych. Metody i zastosowania

Elżbieta Szulc, Mateusz Jankiewicz

Uzyskaj dostęp

Zakup książkę

ISBN/ISSN:

978-83-231-5045-9

DOI:

Wydawnictwo:

Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Mikołaja Kopernika

Rok wydania:

2022

Liczba stron:

237

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Bibliografia:

Szulc, Elżbieta; Jankiewicz, Mateusz. Statystyczna i ekonometryczna analiza przestrzennych zjawisk ekonomicznych. Metody i zastosowania. Red. . Toruń: Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Mikołaja Kopernika, 2022, 237 s. ISBN 978-83-231-5045-9

Bibliografia refWorks:

RT Book, Whole

SR Electronic(1)

A1 Szulc, E.

A1 Jankiewicz, M.

T1 Statystyczna i ekonometryczna analiza przestrzennych zjawisk ekonomicznych. Metody i zastosowania

PB Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Mikołaja Kopernika

PP Toruń

YR 2022

SN 978-83-231-5045-9

Bibliografia BibTex:

@Book{ 293586, author = "Szulc, Elżbieta and Jankiewicz, Mateusz", editor = "", title = "Statystyczna i ekonometryczna analiza przestrzennych zjawisk ekonomicznych. Metody i zastosowania", publisher = "Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Mikołaja Kopernika", year = "2022", address = "Toruń", isbn = "978-83-231-5045-9" }

Bibliografia endNote:

TY - BOOK

AU - Szulc, Elżbieta

AU - Jankiewicz, Mateusz

ED -

TI - Statystyczna i ekonometryczna analiza przestrzennych zjawisk ekonomicznych. Metody i zastosowania

PB - Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Mikołaja Kopernika

CY - Toruń

PY - 2022

SN - 978-83-231-5045-9

ER -

Netografia (standard APA):

Szulc, Elżbieta; Jankiewicz, Mateusz. Statystyczna i ekonometryczna analiza przestrzennych zjawisk ekonomicznych. Metody i zastosowania [baza danych online] Toruń: Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Mikołaja Kopernika, 2022 [dostęp: 02 07 2024]. Dostęp w Ibuk Libra: https://libra.ibuk.pl/reader/statystyczna-i-ekonometryczna-analiza-przestrzennych-zjawisk-elzbieta-szulc-mateusz-293586.

Książka stanowi przegląd narzędzi i metod ilościowych przydatnych do analiz różnych aspektów zjawisk gospodarczych z perspektywy przestrzennych i przestrzenno-czasowych tendencji i prawidłowości oraz zawiera przykłady rozwiązań konkretnych problem...

Więcej

ISBN/ISSN:

978-83-231-5045-9

DOI:

Wydawnictwo:

Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Mikołaja Kopernika

Rok wydania:

2022

Liczba stron:

237

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Spis treści niedostępny

1.Wprowadzeniedoanalizyprzestrzennychzjawiskekonomicznych

GotwIy720067sl432)lPonIdtowInIlizIchekonomicznychzIrównoD7jIkiTsązwykledyskretne7zI-

temreIlizIcje(dIne)procesuprzestrzenno-czIsowegooznIczymyjIkoX{y(Si;t):Si∈D,t∈Z}7gdzieD

tworzynieregulIrnąsiItkę7IZoznIczIzbiórliczbcIłkowitychl

1040SPecyfikaiużytecznośćdanychPrzestrzennychiPrzestrzenno-

-czasowych

DIneekonomicznemogąwystąpićwpostIciX

!dInychprzekrojowych7

!szeregówczIsowych7

!szeregówprzekrojowo-czIsowych(dInepInelowe)7

!dInychprzestrzennych(szeregiprzestrzenne)7

!dInychprzestrzenno-czIsowych(szeregiprzestrzenno-czIsowe)l

Daneprzekrojowedotycząwielu(przynIjmniejkilku)obiektów(pojedynczeosoby7gospodIrstwIdo-

mowe7ﬁrmy7przedsiębiorstwI7również10regiony7krIje7województwIetcl)wustIlonymczIsie(jednym

okresielubmomencie)l

SzeregiczasowetworządInedlIjednegoobiektuwkolejnychjednostkIchczIsu(okresIchlubmomen-

tIch)lZIkłIdIjąc7żezmiennIYtopisywIćbędzieksztIłtowIniesięwczIsiepewnegozjIwiskI7szereg

czIsowyrozumiInyjIkouporządkowInywczIsiezbiórwIrtościytoznIczymyjIko{yt,t∈T⊂R}l

DanepanelowestInowiąpołączeniedInychprzekrojowychzdInymiwpostIciszereguczIsowegol

DotycząonezItempewnejgrupyobiektówwwięcejniżjednejjednostceczIsulMogątobyćnIprzy-

kłIdwydItkiwybrInychgospodIrstwdomowychwkolejnychmiesiącIch7przychodyzesprzedIżygrupy

przedsiębiorstwhIndlowychwkolejnychmiesiącIchczykwIrtIłIch7PKBpercapitawpIństwIchUE

wkolejnychlItIchl

SzeregiprzestrzennetworządInedotyczącewieluobiektówwustIlonejjednostceczIsulGdyYSoznI-

czIćbędzieksztIłtowIniesiębIdInegozjIwiskInIwyodrębnionymobszIrzewdInymczIsie7toodnośny

szeregprzestrzennyoznIczymyjIko{yS,S=[51,52]∈D⊂R2}l

SzeregiprzestrzennoEczasowepowstIjązpołączeniIszeregówprzestrzennychzszeregImiczIsowymil

JesttosytuIcjI7gdyobserwujesiękilkIobiektówprzestrzennychwwielujednostkIchczIsulNiektórzy

bIdIczeutożsImiIjąjezdInymipInelowymi7chociIżzopiniątąmożnIdyskutowIćnIgruncieme-

todologicznychpodejśćdoichInIlizylMówiącoszeregIchprzestrzenno-czIsowych7niekonieczniewro-

zumieniudInychpInelowych7wyrIŹniepodkreślIsię7żestInowiąonereIlizIcjeprzestrzenno-czIsowych

procesów

stochIstycznychl

Szeregi

przestrzenno-czIsowe

symbolicznie

możnI

zIpisIć

jIko

{yS,t,S=[51,52]∈D⊂R2,t∈T⊂R}lPonIdtopewnymwyróżnieniemwchIrIkterystyceszere-

gówprzestrzenno-czIsowychjestzwykledużIliczbIjednostekczIsuwporównIniuzliczbąobiektów7

podczIsgdywprzypIdkudInychpInelowychjestodwrotniel

ReIsumując7dIneprzestrzenneiprzestrzenno-czIsowestInowiąszczególnerodzIjedInychstItystycz-

nychodnoszącychsiędozjIwiskekonomicznych7dlIktórychwIżnIjestgeogrIﬁcznIlokIlizIcjIobiektów

gospodIrczych7dlIktórychdokonujemypomiIruzjIwisklObiektImi7októrychmowI7sązIrównojed-

10Wzależnościodpodejściametodologicznegodanedotycząceobiektówprzestrzennychmogąbyćtraktowanejakoprze-

krojowealbojakowymienionedalejdaneprzestrzenne.

Brak wyników

Statystyczna i ekonometryczna analiza przestrzennych zjawisk ekonomicznych. Metody i zastosowania

Treść książki

Znajdź bibliotekę blisko siebie, i uzyskaj dostęp do ebooka w systemie IBUK Libra