Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
20
1.Podstawowepojęciaiźródłainformacjidemograficznych
ZatemHJPjestrównoważnawarunkowi:
tx
p
=
xt
x
+
p
p
0
0
którymożnawyrazićzapomocąfunkcjiprzeżycia:
tx
p
=
sxt
(
sx
()
+
)
(1.35)
(1.36)
Rozważmyzdefiniowanąwewzorze1.22intensywnośćśmiertelnościdlax=0,
czylidlanoworodków:
μ
[0]
+
t
=
μ
t
=
1
-
ft
0
Ft
()
0
()
=
1
-
Ft
0
Ft
΄
()
0
()
=-
st
st
΄
()
()
Istniejeteżzależnośćodwrotna-z1.4i1.24-mamybowiem:
st
()1
=-
F
0
(
t
)
=
ex
p
(
|
|
k
-
∫
0
t
μ
u
du
N
|
|
)
(1.37)
(1.38)
HJPpozwalanazastąpienieprawdopodobieństwwarunkowychprawdopodobień-
stwamibezwarunkowymi,wszczególności:
t
p
[]
x
+
u
=
sxut
(
sxu
(
++
+
)
)
=
t
p
x
+
u
μ
[]
x
+
t
=-
sxt
sxt
΄
(
(
+
+
)
)
=
μ
x
+
t
(1.39)
(1.40)
Konsekwencjąfaktówwyrażonychwzorami1.39i1.40sąnastępującewnioski:
tx
p
=
exp
(
|
|
k
-
xt
∫
+
x
μudu
()
N
|
|
)
e
~
x
=
sx
()
1
∞
∫
x
sydy
()
(1.41)
(1.42)
