Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
1.2.Biostatystyka
1
Wartośćparametruobliczonadlapróby(np.odsetekchorych,średnipoziomprze-
ciwciałitp.)opisuje„sytuację”wgrupieprzebadanychosób.Aleczyjestonrównież
prawdziwydlaznacznieliczniejszejpopulacjidocelowej?Jeżeliwynikiuzyskane
zpróbychcemyuogólnićnaszersząpopulację,zamiastpodawaćpojedyncząwartość
oszacowanegoparametruwykorzystujemyprzedziałufności(PU;confidenceinterval
–CI),wktórym,zpewnymwybranymprawdopodobieństwem,znajdujesięposzu-
kiwanyprzeznasnieznanyparametr(oszacowanynapodstawieznanejstatystyki
zpróby).
Przedziałyufnościobliczasięnapodstawiedanychuzyskanychwpróbie,aichsze-
rokośćwdużymstopniuzależnajestodliczebnościtejpróby.Pierwszykrokwob-
liczaniugranicprzedziałuufnościtopodjęciedecyzji,jakipoziomufnościchcemy
osiągnąć.Poziomufnościoznaczaprawdopodobieństwo,zktórymbędziemymogli
powiedzieć,żeobliczonyprzedziałufnościobejmujenieznanąrzeczywistąwartość
szacowanegoparametru(czyliwartośćparametruwpopulacjidocelowej).Napod-
stawiedanychuzyskanychzpróbyobliczamyparametrrozkładu,dlaktóregochcemy
obliczyćprzedziałufności(np.średnią,odsetekitp.)orazbłądstandardowy(standard
error–SE)dlategooszacowania.
Jednocześniemusimywiedzieć,jakiemurozkładowipodlegabadanyparametr,
gdyżdowyznaczeniaprzedziałuufnościmusimyznaćrównieżwartościkrytyczne
dlaodpowiedniegorozkładuteoretycznego.Jeżelichcemyobliczyć95-procentowy
przedziałufności(95%PU;ang.95%CI),tomusimyznaleźćwartośćkrytyczną,po-
niżejktórejleży2,5%wartości(u
α/2)orazwartość,powyżejktórejleży2,5%wartości
(u
1–α/2)wtymrozkładzie.Wprzypadkurozkładówsymetrycznych,jaknp.rozkład
normalny,obietewartościsąsobierówne.
Itaknp.dla95-procentowegoprzedziałuufnościgranicetegoprzedziałuwyzna-
czamyzgodniezewzorem:
×
×
Należypodkreślić,żewartośćoszacowanadlapróby(wnaszymbadaniu)zawsze
znajdujesięwwyznaczonymprzedzialeufności,cowynikabezpośredniozpowyż-
szegowzoru.Szerokośćprzedziałuufnościdostarczanaminformacjiotym,jakpre-
cyzyjne(dokładne)będąnaszeprzewidywaniadotyczącemierzonegoparametru
wpopulacjidocelowej.Jeżelinp.chcemyoszacowaćczęstośćwystępowaniacukrzycy
wpopulacjipewnegomiasta,adysponujemydanymidotyczącymipacjentówtylko
jednejprzychodniPOZwtymmieścieiwiemy,żezarejestrowanychjestwniej1tys.
pacjentów,a10%znichchorujenacukrzycę–tonapodstawietychdanychmożemy
przewidzieć,jakataczęstośćbędzie.Wprzypadkuproporcji(p)błądstandardowy
oszacowaniaobliczymywedługwzoru:
25
