Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
58
PiotrBielecki
Studencizapytanioichpreferencjedotyczącestosowaniawybranychzaso-
bów/instrumentówistotnychdlaprocesuanalitykiedukacyjnejokazalisię
entuzjastamiwprowadzeniasystemuwczesnegoostrzeganiaoOwawłaściwość
analitykimanaceluwykrywaniepotencjalnychkłopotówznaukątakszybko,
jaktomożliweoItak65procostudentówpostulowałoszerszestosowanietego
systemuprzezswoichwykładowców;22procoopowiedziałosięzastosowa-
niemtegoinstrumentuwtymsamymzakresie,atylko13procowybrałoopcję
ograniczeniazakresujegostosowaniao
RównolegleprzeprowadzanebadaniaECARw2014rontozainteresowa-
niawykładowcówstosowaniemtechnologiiinformacyjnychwdydaktyce
akademickiejprzyniosłytakżeustaleniadotyczącepostawkadrynauczają-
cejwobecanalitykiedukacyjnejoPokaźnązbiorowośćrespondentówtworzyło
17451wykładowcówpracującychw151szkołachwyższych,wprzeważającej
mierzeamerykańskich(15160osób)oPróbacelowaobejmowała,opróczSta-
nówZjednoczonych,12państw(umowniereprezentującychtzworesztęświata)o
Opiniewykładowcówntopożytkówpłynącychzdziałańukierunkowanych
głównienaanalitykędanychsłużącychwczesnemuostrzeganiulubpowia-
damianiustudentówointerwencjach(online)dowodzą,żeprzeważająca
większośćwykładowcówwykazywałapozytywne(conajmniejumiarkowane)
zainteresowanieanalitykąedukacyjnąoJakwynikazdanychtabeli10ponad
90procowykładowcówbyłozainteresowanychsugestiamidotyczącymikorzy-
staniaznowychlubinnychzasobówakademickich,aniewielemniejostrzeże-
niamiwwypadkupojawieniasięoznakspadkowejtendencjipostępówwnauce
(ponad80proco)czyteżsugestiamidotyczącymisposobupolepszeniawyników
uczeniasięwrazieniepowodzeństudentówwnauce(ponad80proco)oZainte-
resowanieponad60procobadanychwykładowcówwywoływałytakiefunkcje
analityki,jakwskazówkiisugestiedorozważeniaprzezstudentadotyczące
przyszłegowyboruprzedmiotówzuczelnianejofertydydaktycznejorazzauto-
matyzowaneśledzenieuczestnictwawzajęciachoPodsumowując,największe
zainteresowaniewykładowcówbudziłydwieistotnefunkcjeanalitykieduka-
cyjnej:wczesneostrzeganieorazpowiadamianiestudentówointerwencjacho
InformacjeudzieloneprzezwykładowcówobjętychankietąECAR(2014b)
pozwoliłyzidentyfikowaćnajczęściejwystępująceobszaryzastosowańsystemów
zarządzanianauczaniem(LMS)wichmacierzystychuczelniach(tabela11)o
Okazujesię,żezwiązektypowychfunkcjiLMSzanalitykąedukacyjnąma
jedyniecharakterpośredni,azatemwystępujerozdźwiękmiędzyoczekiwa-
niamiwykładowcówamożliwościamirozwojuanalitykiedukacyjnejstwarza-
nymiprzezdotychczasowerozwiązaniasystemoweLMSoWedługdeklaracji
