Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
Spistreści
5
5Przykładyużyciazbiorówprzybliżonych
112
5.1
Podstawowepojęciateoriizbiorówprzybliżonych.
.
.
.
.112
5.2
Regułydecyzyjne.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.118
5.3
Indukcjareguł.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.119
5.4
Definicjawyjątkuopartanazbiorachprzybliżonych.
.
.
.121
5.5
Wyjątkiregułdecyzyjnych
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.122
5.6
Podsumowanie.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.124
6Wielokryterialnewykrywaniewyjątków
125
6.1
Zagadnieniapodstawowe.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.126
6.1.1
Wielokryterialnywektorowyalgorytmgenetyczny
129
6.1.2
Wielokryterialnyalgorytmewolucyjny.
.
.
.
.
.
.130
6.1.3
Algorytmgenetycznyniezdominowanegosortowania131
6.1.4
EwolucyjnaoptymalizacjaPareto.
.
.
.
.
.
.
.
.
.133
6.2
Wielokryterialnewykrywaniewyjątków.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.134
6.3
Podsumowanie.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.136
7Wnioskowanieoistnieniuprzypadkówwyjątkowych
138
7.1
DefinicjaprzypadkuwmetodzieCBR.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.141
7.2
Definicjawyjątkuopartanaprzypadkach
.
.
.
.
.
.
.
.
.142
7.3
Klasyfikacjawyjątkuopartanaprzypadkach
.
.
.
.
.
.
.143
7.3.1
Klasyfikatorbayesowskiopartynaprzypadkach
wwykrywaniuwyjątków.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.145
7.3.2
Algorytmk-najbliższychsąsiadówopartyna
przykładachwwykrywaniuwyjątków.
.
.
.
.
.
.148
7.3.3
Regresja
liniowa
oparta
na
przypadkach
.149
wwykrywaniuwyjątków.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
7.4
Podsumowanie.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.150
8Wykrywaniewyjątkówwstrumieniachdanych
151
8.1
Definicjestrumienidanych.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.152
8.1.1
Określaniepodobieństwasekwencjistrumieni.
.
.154
8.1.2
Miaradynamicznegodopasowaniaczasu.
.
.
.
.
.155
8.2
Detekcjawyjątkówmodelamistochastycznymi.
.
.
.
.
.
.156
8.3
Detekcjawyjątkówmetodamiopartyminaodległości.
.
.157
8.3.1
NieparametrycznametodaVinturniego.
.
.
.
.
.
.158
8.3.2
Hybrydowa
metoda
sezonowo
ekstremalnych
odchyleń.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.159
8.3.3
Detekcjawyjątkówopartanaregresji.
.
.
.
.
.
.
.161
