Repetytorium ze statystyki

Mariola Piłatowska

Uzyskaj dostęp

Zakup książkę

ISBN/ISSN:

978-83-01-15040-2

DOI:

Wydawnictwo:

Wydawnictwo Naukowe PWN

Rok wydania:

2008

Liczba stron:

167

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Bibliografia:

Piłatowska, Mariola. Repetytorium ze statystyki. Red. . Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN, 2008, 167 s. ISBN 978-83-01-15040-2

Bibliografia refWorks:

RT Book, Whole

SR Electronic(1)

A1 Piłatowska, M.

T1 Repetytorium ze statystyki

PB Wydawnictwo Naukowe PWN

PP Warszawa

YR 2008

SN 978-83-01-15040-2

Bibliografia BibTex:

@Book{ 362, author = "Piłatowska, Mariola", editor = "", title = "Repetytorium ze statystyki", publisher = "Wydawnictwo Naukowe PWN", year = "2008", address = "Warszawa", isbn = "978-83-01-15040-2" }

Bibliografia endNote:

TY - BOOK

AU - Piłatowska, Mariola

ED -

TI - Repetytorium ze statystyki

PB - Wydawnictwo Naukowe PWN

CY - Warszawa

PY - 2008

SN - 978-83-01-15040-2

ER -

Netografia (standard APA):

Piłatowska, Mariola. Repetytorium ze statystyki [baza danych online] Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN, 2008 [dostęp: 19 08 2024]. Dostęp w Ibuk Libra: https://libra.ibuk.pl/reader/repetytorium-ze-statystyki-mariola-pilatowska-362.

statystyka, statystyka matematyczna, zmienne losowe, mapy myśli

Prezentacja w skondensowanej formie statystyki opisowej i statystyki matematycznej z wykorzystaniem znanej od 70 lat metody uczenia się za pomocą tzw. map myśli. Mapy te porządkują informacje i prezentują je w przejrzystej formie. Metoda ta daje m...

Więcej

ISBN/ISSN:

978-83-01-15040-2

DOI:

Wydawnictwo:

Wydawnictwo Naukowe PWN

Rok wydania:

2008

Liczba stron:

167

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Wstęp4
1. Przebieg badania statystycznego8
1.1. Wprowadzenie8
1.2. Etapy badania statystycznego8
1.2.1. Przygotowanie badania8
1.2.2. Obserwacja statystyczna11
1.2.3. Opracowanie i prezentacja materiału statystycznego11
1.3. Obliczenia z wykorzystaniem programu Excel16
1.2.4. Opis statystyczny16
2. Kompleksowa analiza struktury zbiorowości19
2.1. Wprowadzenie19
2.2. Klasyczne miary opisu zbiorowości statystycznej20
2.2.1. Miary średnie20
2.2.2. Miary zróżnicowania (dyspersji)22
2.2.3. Miary asymetrii (skośności)22
2.2.4. Miary skupienia23
2.3. Pozycyjne miary opisu zbiorowości statystycznej24
2.3.1. Miary średnie26
2.3.2. Miary zróżnicowania (dyspersji)27
2.3.3. Miary asymetrii (skośności)27
2.4. Obliczenia z wykorzystaniem programów Excel i Statistica28
2.3.4. Miary skupienia28
3. Zmienne losowe i ich rozkłady teoretyczne36
3.1. Wprowadzenie36
3.2. Pojęcie zmiennej losowej i jej rodzaje36
3.3. Funkcje opisujące rozkład zmiennej losowej38
3.4. Parametry rozkładu zmiennej losowej38
3.5. Podstawowe teoretyczne rozkłady zmiennej losowej39
3.5.1. Rozkład zero-jedynkowy39
3.5.2. Rozkład dwumianowy40
3.5.3. Rozkład Poissona41
3.5.4. Rozkład normalny42
3.5.5. Analogie między rozkładem zmiennej losowej a rozkładem empirycznym cechy48
3.6. Obliczenia z wykorzystaniem programów Excel i Statistica49
4. Wnioskowanie statystyczne w zakresie struktury zjawisk53
4.1. Wprowadzenie53
4.2. Rozkłady statystyk z próby54
4.2.1. Rozkład średniej arytmetycznej z próby58
4.2.2. Rozkład różnicy dwóch średnich arytmetycznych59
4.2.3. Rozkład wariancji z próby59
4.2.4. Rozkład ilorazu wariancji z prób60
4.3. Estymacja punktowa i przedziałowa61
4.2.5. Rozkład wskaźnika struktury p z próby61
4.2.6. Rozkład różnicy dwóch wskaźników struktury61
4.3.1. Estymator i jego własności61
4.3.2. Estymacja punktowa63
4.3.3. Estymacja przedziałowa63
4.4. Weryfikacja hipotez parametrycznych67
4.4.1. Testy istotności dla średniej populacji70
4.4.2. Testy istotności dla wariancji i dla dwóch wariancji75
4.4.3. Testy istotności dla wskaźnika struktury i dla dwóch wskaźników struktury77
4.5. Weryfikacja hipotez nieparametrycznych78
4.6. Obliczenia z wykorzystaniem programu Gretl80
5. Analiza współzależności zjawisk89
5.1. Wprowadzenie89
5.2. Proste metody badania korelacji90
5.3. Miary korelacji93
5.4. Wnioskowanie statystyczne w analizie korelacji95
5.4.1. Wprowadzenie95
5.4.2. Dwuwymiarowy rozkład normalny97
5.4.3. Weryfikacja hipotez statystycznych w analizie korelacji98
5.5. Analiza regresji102
5.5.1. Wprowadzenie102
5.5.2. Szacowanie (estymacja) parametrów metodą najmniejszych kwadratów105
5.5.3. Miary dokładności oszacowanego modelu regresji liniowej106
5.5.4. Weryfikacja w modelu regresji liniowej107
5.6. Obliczenia z wykorzystaniem programów Excel i Gretl110
5.5.5. Wykorzystanie modelu regresji110
6. Analiza dynamiki zjawisk126
6.1. Wprowadzenie126
6.2. Metoda indeksowa128
6.2.1. Przyrosty i indeksy indywidualne128
6.2.2. Indeksy agregatowe wielkości absolutnych130
6.2.3. Indeksy agregatowe wielkości stosunkowych131
6.3. Metody wyodrębniania tendencji rozwojowej133
6.3.1. Metoda średnich ruchomych133
6.3.2. Modele szeregów czasowych135
6.4. Wnioskowanie statystyczne w modelach szeregów czasowych139
6.4.1. Weryfikacja w modelu szeregu czasowego139
6.5. Obliczenia z wykorzystaniem programów Excel i Gretl141
6.4.2. Wykorzystanie modelu szeregu czasowego (prognozowanie)1141
Literatura154
Skorowidz156

Wstęp

Wrozwiązywaniuzadaństatystycznychwszerokimzakresieuwzględnionezo-

stałyelementystatystykikomputerowej,wspomaganejistniejącymnapolskimrynku

oprogramowaniemstatystycznym,czyliprogramami:Excel,Statistica,atakżeGretl,

któryjestoprogramowaniemoswobodnymdostępiedlawszystkichużytkowników

(www.gretl.pl).Bezoprogramowaniaanalizstatystycznychtrudnosobiedzisiajwy-

obrazićstosowaniemetodstatystycznychprzezprzyszłychiobecnychpraktykówana-

lizującychprawidłowościwystępującewdziałalnościspołeczno-ekonomicznej.

Książkawykorzystujeznanąodlat70.XXwieku,alewniewielkimstopniuwy-

korzystywanąwszkolnictwie,metodęuczeniasię,planowania,rozwiązywaniaproble-

mów—mindmapping,opracowanąprzezTony’egoBuzana.Wmetodzietejkluczową

rolępełniąmapymyśli(ang.mindmaps).Mapyteporządkująinformacjeiprezentują

jewprzejrzystejformieidlategostanowiądoskonałenarzędziewspomagającepamięć

iułatwiającezrozumieniezagadnień.Mapymyślirozwijająkreatywność,nasuwają

noweskojarzenie,działająinspirująco,sąwyrazemwielokierunkowegomyślenia.

Metodamindmappingudajemożliwośćprzeprowadzeniaczytelnika(ucznia,stu-

denta,badacza)przezkolejneczęścistatystykipoprzezzagłębianiesięwzagadnie-

niaszczegółowe,bezutratywidzeniacałościprzedmiotu.Zdecydowanieułatwiato

czytelnikowiuporządkowanieinformacji,acowięcejdajeorientacjęwzakresieprzy-

pisaniaszczegółowegozagadnieniastatystycznegodookreślonegotematugłównego,

atakżeumożliwiabudowaniepowiązań(iwłasnychskojarzeń)międzyposzczegól-

nymiczęściami.

Dobudowymapmyślizostaływykorzystanekomputeroweprogramy:MindMap-

per4.0PLorazConceptDraw3.0(30-dniowewersjedemonstracyjnetychprogramów

dostępnesąnastronach:www.brand.pliwww.conceptdraw.com).

Pomysłnaksiążkęjestefektemdoświadczeńautorkiwprowadzeniuwykładów

zestatystykizwykorzystaniemmapmyśli(początkowomapyrysowanebyłyod-

ręcznienatablicy,późniejzostałyonezastąpionemapamikomputerowymi).Celem

wykładuprowadzonegozwykorzystaniemmapmyślijesttreningpamięciiułatwienie

zrozumieniazagadnieńprzezstudentów.

Prezentowanaksiążkamożestanowićskutecznąpomocwstudiowaniustatystyki

przezstudentówkierunku:ekonomia,zarządzanieimarketing,informatykaiekono-

metria,bankowośćiﬁnanse,niezależnieodrekomendacjipodręcznikowych.

∗∗∗

WtymmiejscupragnęskierowaćpodziękowaniadoPanówProfesorów:Wa-

lentegoOstasiewiczaiTadeuszaStaniszazawnikliwerecenzjewydawniczeicenne

uwagi,którepodniosływartośćksiążki,atakżezaokazanążyczliwość.

Brak wyników

Repetytorium ze statystyki

Treść książki

Znajdź bibliotekę blisko siebie, i uzyskaj dostęp do ebooka w systemie IBUK Libra