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VI
Spistreści
Bagging..........................................................
140
Wagging..........................................................
141
Ivotes............................................................
142
Bundling.........................................................
143
6.2.Metodaboostingijejodmiany.........................................
145
Arcing...........................................................
150
AdaBoost.R.......................................................
151
Gradientboosting...................................................
152
6.3.Metodydoboruzmiennychobjaśniających................................
155
RandomSubspaceMethod............................................
155
Losowydobórzmiennychdodrzewklasyfikacyjnychiregresyjnych............
157
RandomForests....................................................
158
InputDecimation...................................................
160
CFSH............................................................
161
6.4.Metodyopartenamodyfikacjachzmiennejzależnej.........................
164
Twicing..........................................................
164
Error-CorrectingOutputCoding.......................................
164
Adaptivebagging...................................................
168
Bibliografia..............................................................
170
Indeks..................................................................
184
