Metody pomiaru realnej konwergencji gospodarczej w ujęciu regionalnym i lokalnym

Piotr Wójcik

Uzyskaj dostęp

Zakup książkę

ISBN/ISSN:

978-83-235-3729-8

DOI:

https://doi.org/10.31338/uw.9788323537298

Wydawnictwo:

Uniwersytet Warszawski

Rok wydania:

2018

Liczba stron:

366

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Bibliografia:

Wójcik, Piotr. Metody pomiaru realnej konwergencji gospodarczej w ujęciu regionalnym i lokalnym. Red. . Warszawa: Uniwersytet Warszawski, 2018, 366 s. ISBN 978-83-235-3729-8, doi: https://doi.org/10.31338/uw.9788323537298

Bibliografia refWorks:

RT Book, Whole

SR Electronic(1)

A1 Wójcik, P.

T1 Metody pomiaru realnej konwergencji gospodarczej w ujęciu regionalnym i lokalnym

PB Uniwersytet Warszawski

PP Warszawa

YR 2018

SN 978-83-235-3729-8

DOI https://doi.org/10.31338/uw.9788323537298

Bibliografia BibTex:

@Book{ 219882, author = "Wójcik, Piotr", editor = "", title = "Metody pomiaru realnej konwergencji gospodarczej w ujęciu regionalnym i lokalnym", publisher = "Uniwersytet Warszawski", year = "2018", address = "Warszawa", isbn = "978-83-235-3729-8", doi = "https://doi.org/10.31338/uw.9788323537298" }

Bibliografia endNote:

TY - BOOK

AU - Wójcik, Piotr

ED -

TI - Metody pomiaru realnej konwergencji gospodarczej w ujęciu regionalnym i lokalnym

PB - Uniwersytet Warszawski

CY - Warszawa

PY - 2018

SN - 978-83-235-3729-8

ER -

DOI - https://doi.org/10.31338/uw.9788323537298

Netografia (standard APA):

Wójcik, Piotr. Metody pomiaru realnej konwergencji gospodarczej w ujęciu regionalnym i lokalnym [baza danych online] Warszawa: Uniwersytet Warszawski, 2018 [dostęp: 07 07 2024]. Dostęp w Ibuk Libra: https://libra.ibuk.pl/reader/metody-pomiaru-realnej-konwergencji-gospodarczej-w-ujeciu-regionalnym-piotr-wojcik-219882. doi: https://doi.org/10.31338/uw.9788323537298

metody, Konwergencja regionalna, analiza rozkładu, konwergencja równoległa, regional convergence, parallel convergence, methods, distribution analysis

Autor prezentuje nowatorską koncepcję równoległej konwergencji gospodarczej, proponując i omawiając alternatywne metody jej pomiaru. Konwergencję równoległą definiuje jako występowanie identycznej (nierozróżnialnej w sensie statystycznym) dynamiki...

Więcej

ISBN/ISSN:

978-83-235-3729-8

DOI:

https://doi.org/10.31338/uw.9788323537298

Wydawnictwo:

Uniwersytet Warszawski

Rok wydania:

2018

Liczba stron:

366

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Wprowadzenie9
I. Metody pomiaru realnej konwergencji gospodarczej17
1.1. Pojęcie realnej konwergencji w teorii ekonomii19
Rozdział 1. Konwergencja gospodarcza – alternatywne koncepcje i metody pomiaru19
1.2. Alternatywne rodzaje konwergencji i metody ich pomiaru24
1.3. Region, ujęcie regionalne i lokalne, klasyfikacja NUTS28
1.4. Podsumowanie34
Rozdział 2. Konwergencja gospodarcza typu sigma, beta i rho35
2.1. Pomiar konwergencji sigma36
2.2. Pomiar konwergencji beta43
2.3. Pomiar konwergencji rho46
2.4. Identyfikacja czynników realnej konwergencji gospodarczej46
2.5. Pomiar konwergencji beta z wykorzystaniem danych panelowych51
2.6. Wady metod pomiaru konwergencji beta i sigma53
2.7. Przykłady zastosowania metod pomiaru konwergencji sigma i beta55
2.7.1. Wykorzystane dane55
2.7.2. Analiza zbieżności sigma59
2.7.3. Pomiar konwergencji sigma – scenariusz występowania konwergencji64
2.7.4. Pomiar konwergencji sigma – scenariusz występowania dywergencji69
2.7.5. Pomiar konwergencji sigma – scenariusz stabilności rozkładu dochodów72
2.7.6. Pomiar konwergencji beta – wszystkie scenariusze77
2.8. Podsumowanie80
Rozdział 3. Metody analizy pełnego rozkładu zmiennej w badaniach realnej konwergencji gospodarczej81
3.1. Wykorzystanie macierzy przejścia w analizie realnej konwergencji82
3.2. Estymacja jądrowa warunkowej funkcji gęstości w badaniu zbieżności88
3.2.1. Szacowanie warunkowej funkcji gęstości88
3.2.2. Wykres obszarów ufności dla rozkładu warunkowego95
3.2.3. Skorygowany warunkowy estymator jądrowy gęstości97
3.2.4. Rozkład ergodyczny dla warunkowej funkcji gęstości98
3.3. Przykład wykorzystania analizy pełnego rozkładu zmiennej w badaniach realnej konwergencji gospodarczej101
3.4. Podsumowanie114
Rozdział 4. Uwzględnienie efektów przestrzennych w analizie występowania realnej konwergencji gospodarczej116
4.1. Macierze wag przestrzennych117
4.2. Autokorelacja przestrzenna119
4.3. Przestrzenne modele regresji121
4.4. Podsumowanie128
Rozdział 5. Inne rodzaje realnej konwergencji gospodarczej130
5.1. Konwergencja stochastyczna131
5.2. Konwergencja gamma137
5.3. Podsumowanie140
II. Konwergencja równoległa141
Rozdział 6. Realna konwergencja równoległa i metody jej pomiaru143
6.1. Pojęcie równoległej konwergencji gospodarczej144
6.2. Pomiar równoległej konwergencji beta147
6.3. Testowanie równoległej konwergencji sigma149
6.4. Testowanie równoległej konwergencji gospodarczej z wykorzystaniem macierzy przejścia160
6.5. Pomiar równoległej konwergencji gospodarczej za pomocą estymatora jądrowego funkcji gęstości165
6.6. Przykłady wykorzystania metod pomiaru konwergencji równoległej na danych rzeczywistych i dla hipotetycznych scenariuszy173
6.6.1. Dane empiryczne wykorzystane w przykładach173
6.6.2. Analiza zbieżności równoległej sigma173
6.6.3. Pomiar zbieżności równoległej typu beta177
6.6.4. Weryfikacja zbieżności równoległej z wykorzystaniem macierzy przejścia179
6.6.5. Analiza zbieżności równoległej z wykorzystaniem estymatorów jądrowych funkcji gęstości182
6.7. Podsumowanie186
Rozdział 7. Równoległa konwergencja dochodu na mieszkańca i osiągnięć edukacyjnych uczniów w gminach w okresie 2003–2015189
7.1. Kapitał ludzki, edukacja, zamożności, konwergencja190
7.2. Dane statystyczne wykorzystane w badaniu194
7.2.1. Analiza rozkładu względnego dochodu w gminach194
7.2.2. Analiza rozkładu względnych wyników egzaminów199
7.3. Analiza równoległej konwergencji dochodu i wyników egzaminów203
7.3.1. Analiza równoległej konwergencja beta203
7.3.2. Badanie równoległej konwergencji sigma206
7.3.3. Analiza równoległej konwergencji w macierzach przejścia210
7.3.4. Równoległa konwergencja w warunkowej funkcji gęstości219
7.4. Podsumowanie223
Rozdział 8. Procesy konwergencji osiągnięć edukacyjnych w różnych ujęciach regionalnych i lokalnych w Polsce w latach 2003–2015225
8.1. Decentralizacja polskiego systemu oświaty a spójność terytorialna poziomu edukacji226
8.2. Standaryzowane egzaminy229
8.3. Dane statystyczne i hipotezy badawcze230
8.4. Analiza konwergencji osiągnięć edukacyjnych w różnych ujęciach regionalnych i lokalnych234
8.5. Podsumowanie257
9.1. Podobieństwa Polski i Hiszpanii260
Rozdział 9. Realna konwergencja dochodowa w Polsce i Hiszpanii w ujęciu regionalnym w pierwszej dekadzie po wstąpieniu do Unii Europejskiej260
9.2. Dane statystyczne i hipotezy badawcze262
9.3. Weryfikacja równoległej konwergencji dochodowej w Polsce i Hiszpanii265
9.3.1. Przegląd wcześniejszych badań265
9.3.2. Analiza kartograficzna266
9.3.3. Równoległa konwergencja typu sigma272
9.3.4. Równoległa konwergencja beta278
9.3.5. Równoległa konwergencja – macierze przejścia281
9.3.6. Równoległa konwergencja – estymacja jądrowa288
9.4. Podsumowanie294
10.1. Niedoskonałości PKB na mieszkańca jako miary zamożności na poziomie krajów i regionów297
Rozdział 10. Dojazdy do pracy a regionalna konwergencja dochodowa w polskich podregionach297
10.2. Metoda korekty regionalnych PKB299
10.3. Analiza równoległej konwergencji regionalnej dla PKB per capita przed i po korekcie314
10.4. Podsumowanie329
Podsumowanie i wnioski331
Bibliografia335
Spis rysunków354
Spis tabel361

Konwergencjagospodarcza–alternatywnekoncepcjeimetodypomiaru

używanezamiennie,gdyżpojęciapodejściaregionalnegoanilokalnego

niesąjednoznaczniezdeﬁniowaneanirozróżnione.

PróbąusystematyzowaniatychpojęćjestklasyﬁkacjaregionówNUTS

stosowanaprzezkrajeUniiEuropejskiej.NomenklaturaJednostekTeryto-

rialnychdoCelówStatystycznych(NomenclatureofUnitsforTerritorial

Statistics–NUTS

)jestjednolitąklasyﬁkacjąjednostekterytorialnych

(wtymregionów)docelówstatystycznychopracowanąprzezeuropejski

urządstatystycznyEurostatw1998r.wewspółpracyzkrajowymiinsty-

tucjamistatystyki.Celemjejwprowadzeniabyłoustaleniejednolitego,

spójnegosystemupodziałuterytoriówpaństwczłonkowskich.Jednostki

NUTSsąwykorzystywanedocelówstatystycznych(zbieraniadanych

dlaEurostatu,prowadzeniaregionalnychrachunkówekonomicznych,spo-

rządzaniaregionalnychanalizspołeczno-ekonomicznych),atakżedo

podziałuśrodkówzfunduszyeuropejskichpomiędzypaństwaczłonkow-

skieUE.

PojęcieregionuwystępujewklasyﬁkacjiNUTSjakokategoriasztucz-

naobejmującapewienumownysystemterytorialny.Pierwotnieklasyﬁka-

cjaNUTSwyróżniałasześćpoziomów:NUTS0obejmowałcałepaństwo,

trzykolejne(NUTS1,NUTS2iNUTS3)określonezostałypoziomami

regionalnymi,adwaostatnie(NUTS4iNUTS5)–poziomamilokalnymi.

KlasyﬁkacjaNUTSjesthierarchiczna–każdepaństwoczłonkowskieUnii

EuropejskiejdzielisięnajednostkiterytorialnepoziomuNUTS1.Te

zkoleidzieląsięnajednostkiterytorialnepoziomuNUTS2,któredzielą

sięnajednostkiterytorialnepoziomuNUTS3,przyczymjednajednostka

terytorialnamożereprezentowaćkilkapoziomówNUTS.

JednolitekryteriadeﬁniowaniajednostekNUTSnapoziomieregio-

nalnymsformułowanowRozporządzeniu(WE)nr1059/2003Parlamentu

EuropejskiegoiRadyzdnia26maja2003r.wsprawieustaleniawspólnej

klasyﬁkacjiJednostekTerytorialnychdoCelówStatystycznych(NUTS)

Założeniemklasyﬁkacjijestto,abyjednostkikażdegozpoziomówze

wszystkichpaństwUniiEuropejskiejbyłyzbliżonedosiebiepodwzglę-

GłównyUrządStatystycznystosowałwlatach2000–2017własnyodpowiednik

klasyﬁkacjiregionów,używającskrótuNTS.

WPolscezostałoopublikowanewDziennikuUrzędowymL154z21czerwca2003r.,

https://eur-lex.europa.eu/legal-content/PL/TXT/?uri=CELEX%3A32003R1059.

Brak wyników

Metody pomiaru realnej konwergencji gospodarczej w ujęciu regionalnym i lokalnym

Treść książki

Znajdź bibliotekę blisko siebie, i uzyskaj dostęp do ebooka w systemie IBUK Libra