Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
SPISTREŚCI
7
5.6.2.Wycenaobligacjikatastroficznych
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.123
5.7.Zadania.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.125
6.WprowadzeniedołańcuchówMarkowa
129
6.1.Dyskretnaprzestrzeństanów.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.129
6.2.Nieprzeliczalnaprzestrzeństanów.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.134
6.3.Twierdzeniaergodyczne.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.139
6.4.Zadania.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.140
7.MetodyMarkovchainMonteCarlo
141
7.1.AlgorytmMetropolisa-Hastingsa.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.142
7.1.1.ZbieżnośćwygenerowanegoŁM.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.143
7.1.2.Wybórgęstościproponującej.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.145
7.1.3.Estymatorrao-blackwellizowany
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.150
7.1.4.AlgorytmARMS.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.152
7.1.5.AlgorytmytypuDE-MC.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.153
7.2.DwuwymiarowypróbnikGibbsa.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.157
7.2.1.Zbieżnośćalgorytmu.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.158
7.2.2.Własnośćprzeplotu.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.160
7.2.3.ParametrycznaRao-Blackwellizacja
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.161
7.2.4.AlgorytmEMapróbnikGibbsa.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.162
7.3.WielowymiarowypróbnikGibbsa.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.164
7.4.AlgorytmMHapróbnikGibbsa
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.167
7.5.PrzykładowezastosowaniametodyMCMC.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.170
7.5.1.Modelehierarchiczne.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.170
7.5.2.ModelIsinga.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.172
7.5.3.Odszumianieobrazów.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.173
7.6.ZaletyiwadymetodMCMC.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.177
7.7.Diagnostykazbieżności.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.178
7.7.1.Zbieżnośćdorozkładustacjonarnego.
.
.
.
.
.
.
.
.
.179
7.7.2.Zbieżnośćśredniej.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.181
7.7.3.Innekryteriaimetodydiagnozyzbieżności.
.
.
.
.
.184
7.8.Zadania.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.185
8.Resampling
187
8.1.Bootstrap.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.187
8.2.Jackknife.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.191
8.3.Uogólnionepodejście.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.193
8.4.Zastosowanieresamplinguwtestachstatystycznych.
.
.
.
.
.193
8.4.1.Przykładowemetodyresamplingu
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.194
