Innowacyjność w rozwoju lokalnym i regionalnym. PN 285

Danuta Strahl, Dariusz Głuszczuk

Uzyskaj dostęp

ISBN/ISSN:

978-83-7695-341-0

DOI:

Wydawnictwo:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Rok wydania:

2013

Liczba stron:

190

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Bibliografia:

. Innowacyjność w rozwoju lokalnym i regionalnym. PN 285. Red. Strahl, Danuta; Głuszczuk, Dariusz . Wrocław: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 2013, 190 s. ISBN 978-83-7695-341-0

Bibliografia refWorks:

RT Book, Whole

SR Electronic(1)

A2 Strahl, D.

A2 Głuszczuk, D.

T1 Innowacyjność w rozwoju lokalnym i regionalnym. PN 285

PB Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

PP Wrocław

YR 2013

SN 978-83-7695-341-0

Bibliografia BibTex:

@Book{ 91949, author = "", editor = "Strahl, Danuta and Głuszczuk, Dariusz", title = "Innowacyjność w rozwoju lokalnym i regionalnym. PN 285", publisher = "Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu", year = "2013", address = "Wrocław", isbn = "978-83-7695-341-0" }

Bibliografia endNote:

TY - BOOK

AU -

ED - Strahl, Danuta

ED - Głuszczuk, Dariusz

TI - Innowacyjność w rozwoju lokalnym i regionalnym. PN 285

PB - Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

CY - Wrocław

PY - 2013

SN - 978-83-7695-341-0

ER -

Netografia (standard APA):

. Red. Strahl, Danuta; Głuszczuk, Dariusz. Innowacyjność w rozwoju lokalnym i regionalnym. PN 285 [baza danych online] Wrocław: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 2013 [dostęp: 04 07 2024]. Dostęp w Ibuk Libra: https://libra.ibuk.pl/reader/innowacyjnosc-w-rozwoju-lokalnym-i-regionalnym-pn-285-danuta-strahl-dariusz-91949.

gospodarka lokalna, konkurencyjność, innowacyjność, rozwój lokalny

Innowacyjność gospodarki lokalnej/regionalnej przejawia się w zdolności jej podmiotów do tworzenia, wdrażania i/lub absorbowania nowych bądź istotnie udoskonalonych rozwiązań produktowych, procesowych, marketingowych i organizacyjnych. Umiejętnośc...

Więcej

ISBN/ISSN:

978-83-7695-341-0

DOI:

Wydawnictwo:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Rok wydania:

2013

Liczba stron:

190

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Wstęp10
Beata Bal-Domańska: Inteligentna specjalizacja a spójność społeczna regionów państw Unii Europejskiej – ocena relacji z wykorzystaniem modeli panelowych12
Dorota Czyżewska: Konkurencyjność regionu uczącego się – ujęcie konceptualne21
Piotr Dzikowski, Marek Tomaszewski: Systemy współpracy innowacyjnej z perspektywy wielkości przedsiębiorstw przemysłowych na terenie województwa lubuskiego w latach 2008-201030
Dariusz Głuszczuk: Regionalna polityka innowacyjna – dualność i jej zasady39
Bartłomiej Jefmański: Statystyczna analiza regionalnego zróżnicowania Polski pod względem wdrażania koncepcji zarządzania różnorodnością w przedsiębiorstwach47
Ewa Kusideł: Prognozy konwergencji gospodarczej województw Polski do roku 202056
Małgorzata Markowska, Bartłomiej Jefmański: Zastosowanie rozmytej analizy skupień do oceny zmian inteligentnej specjalizacji polskich regionów66
Małgorzata Markowska, Danuta Strahl: Regiony polskie na tle europejskiej przestrzeni regionalnej ze względu na charakterystyki inteligentnego rozwoju79
Zbigniew Przygodzki: Inwestycje w kapitał ludzki w sektorze małych i średnich przedsiębiorstw – wyzwania dla polityki rozwoju kapitału ludzkiego w regionie łódzkim91
Dorota Sikora-Fernandez: Inteligentna administracja publiczna jako element smart cities w Polsce104
Iwona Skrodzka: Kapitał intelektualny Polski na tle krajów Unii Europejskiej113
Elżbieta Sobczak: Efekty strukturalne zmian zatrudnienia według sektorów zaawansowania technologicznego w regionach europejskich124
Anna Sworowska: Racjonalizacja procesów innowacyjnych we wdrażaniu strategii rozwoju regionu135
Marek Szajt: Potencjał kapitału intelektualnego a wzrost gospodarczy regionów145
Arkadiusz Świadek, Katarzyna Szopik-Depczyńska: Przemysłowe łańcuchy dostaw w kształtowaniu aktywności innowacyjnej województwa zachodniopomorskiego w latach 2009-2011158
Mariusz Wiśniewski: Ocena stopnia zróżnicowania polskich regionów ze względu na formy wsparcia rolnictwa168
Magdalena Wiśniewska: Procesy innowacyjne a działania władz miejskich – wybrane problemy i przykłady180

BeataBal-Domańska

bójstwa.Jedynązmiennąopozytywnymcharakterzewkategoriizdrowiepubliczne

byłaoczekiwanadługośćżycia.

Należynadmienić,żedobórzmiennychwynikałzprzesłanekmerytorycznych

orazzmożliwościpozyskaniaichilościowychmierników.Równieżwybórlatire-

gionówdobadaniawynikałzdostępnościdanychstatystycznychwbazieEurosta-

tu2.Okresbadaniatolata2000-2009.Ostateczniewbadaniuuwzględniono205spo-

śród271regionówUniiEuropejskiejszczeblaNUTS-2,costanowi76%unijnych

regionów3.Brakiwdanychuzupełnionometodamiekstrapolacjiiintrapolacji.Spo-

śródjednostekwytypowanychdoanalizy43toregionynowegorozszerzeniazlat

2004i2007(UE12),a162toregionypaństwstarejpiętnastki(UE15).

Złożonośćopisywanychrelacjiwymagałazastosowaniaodpowiednichmetod

badawczych.Dopomiaruinteligentnegorozwoju(inteligentnejspecjalizacji)oraz

spójnościspołecznejwykorzystanosyntetycznemiaryrozwoju(SMR).Pozwoli-

łotonałącznypomiarskładającychsięnaniezjawisk.Wpierwszymetapiekon-

strukcjisyntetycznychmiarrozwojuznormalizowanowartościcechdiagnostycz-

nychzwykorzystaniemprocedurynormalizacjizerowanej(zob.[m.in.Walesiak

2006]).Dziękitemuwartościkażdejzezmiennychunormowanowprzedzialeod0

do1.Następniewszystkiecechydiagnostycznesprowadzonodopostacistymulant

poprzezodjęciewartościdestymulantodjedności.Wdrugimkrokudlakategorii,

któreopisywałydwieiwięcejcechdiagnostycznych,zbudowanosyntetycznemiary

rozwoju(SMR).ProcedurakonstrukcjiSMRobjęła:

1.Ustaleniewspólnychwartościwzorcowychdlakażdejzezmiennychidla

wszystkichregionówwewszystkichlatach.Wyznaczaniewzorcówrozwojupo-

zwoliłonazdefiniowaniekhipotetycznychregionów-wzorcówzawierającychnaj-

korzystniejszewartościdlakażdejzmiennejkategoriispójnościspołecznejlubfi-

larówinteligentnegorozwoju.Jakowzorcowyprzyjętogórnywzorzecrozwojuz

tzn.zanajkorzystniejszewartościcechdiagnostycznychwprzypadkustymulant

uznanowartościmaksymalne,adladestymulant–wartościminimalne.Ponadto

wykorzystanewbadaniupodejściezewspólnymwzorcemrozwojuumożliwiain-

teresująceporównanieuporządkowańwskazanegozbioruobiektówwujęciudy-

namicznymiodpowiedźnapytanie:oileregionpoprawiłswojąpozycjęwrokut

względemrokut–τ(t=1,2,…,T,τ=1,2,…,L,gdziet>τ).

2http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/eurostat/home/.

3Wbadaniunieuwzględniono53następującychregionów:duńskich,słoweńskich,belgijskich,

rumuńskich,szwedzkich,Malty,Luksemburga,Cypru,Estonii,5z37regionówniemieckich(Branden-

burg-Nordost,Brandenburg-Südwest,Dresden,LeipzigiSachsen-Anhalt),5z37regionówbrytyjskich

(EasternScotland,SouthWesternScotland,NorthEasternScotland,HighlandsandIslandsiNorthern

Ireland),1z5regionówfińskich(;land),5z26regionówfrancuskich(Corse,Guadeloupe,Marti-

nique,GuyaneiRéunion),2z19regionówhiszpańskich(CiudadAutónomadeCeuta(ES),Ciudad

AutónomadeMelilla(ES)),1z19regionówwłoskich(Valled’Aosta/Valléed’Aoste),3z7regionów

portugalskich(Algarve,RegiãoAutónomadosAçores(PT),RegiãoAutónomadaMadeira(PT))oraz

6z13regionówgreckich(Ipeiros,IoniaNisia,DytikiMakedonia,VoreioAigaio,NotioAigaio,Kriti).

Brak wyników

Innowacyjność w rozwoju lokalnym i regionalnym. PN 285

Treść książki

Znajdź bibliotekę blisko siebie, i uzyskaj dostęp do ebooka w systemie IBUK Libra