Налаштуйте текст для його коректного відображення на будь-якому пристрої
Створюйте нотатки
Почніть читати з того місця, на якому ви закінчили
У мене вже є обліковий запис в онлайн бібліотеці IBUK Libra
У мене немає облікового запису в онлайн бібліотеці IBUK Libra
PAMIĘTAJ!
Twój PIN do zasobów w:
Wygasa: сьогодні
Aby zdobyć nowy PIN, skontaktuj się z Twoją biblioteką.
Прийміть нові Правила користування, щоб продовжити користуватись сайтом.
Współczesne rynki finansowe i ich szybki rozwój objawiający się pojawianiem nowych coraz bardziej zaawansowanych instrumentów finansowych wymagają i jednocześnie wymuszają na nauce, analitykach, inwestorach coraz bardziej subtelnych metod analitycznych zarówno o charakterze formalnym, jak i nieformalnym. Analiza szeroko rozumianego ryzyka, jak również przewidywanie przyszłych zdarzeń na rynkach finansowych są podstawą funkcjonowania inwestorów instytucjonalnych oraz indywidualnych. Wraz z ewolucją rynków finansowych rozwijane są nowe metody ich analizy, a co najważniejsze nowe myśli, stanowiące zalążek dalszej dyskusji, prowadzącej do dalszego ich rozwoju, od rozważań naukowych, akademickich po ich praktyczne zastosowania. Nowe dyskutowane idee są podstawą innowacji w nauce wprost rozumianej, a w tym konkretnym przypadku innowacji w nauce o finansach i ubezpieczeniach.
Nadrzędnym celem prowadzenia wszelkich rozważań o charakterze naukowym jest dążenie do prawdy. Zastosowanie metod matematycznych w finansach i ubezpieczeniach sprzyja obiektywizacji prowadzonych rozważań. W nauce, w finansach i ubezpieczeniach istotne staje się prowadzenie badań mających wymiar zarówno teoretyczny – podstawowy, jak i praktyczny - zastosowań. Metody ekonometryczne umożliwiają połączenie teorii i praktyki. Ukazują możliwości przejścia od teoretycznych aspektów rozważanego problemu do bardzo konkretnych zastosowań praktycznych.
Ogromne ilości napływających z rynku informacji wymagają sprawnego ich przetwarzania i analizy. Rozwój metod komputerowych daje coraz większe możliwości dokonywania tego w krótkim czasie. Z punktu widzenia informatycznego i zastosowań praktycznych stwarzane są coraz bardziej optymalne ze względu na czas algorytmy umożliwiające nie tylko analizę sytuacji na danym rynku, ale również dające możliwość szybkiej budowy prognoz, a co z tym się wiąże możliwości podejmowania decyzji w coraz krótszym czasie.