Treść książki

Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
20
Rozdział1.Cyfrowatransformacjajakorzeczywistośćwspółczesnejgospodarki
Rysunek10Technologiecyfrowewświeciepracy
Internetrzeczy
Rozwiązania
chmurowe
Analizadużych
zbiorówdanych
iuczeniesię
inteligencja
maszynowe
Sztuczna
iaplikacjemobilne
społecznościowe
Automatyzacja
irobotyka
Media
Źródło:Opracowaniewłasne.
Analitykadużychzbiorówdanych
Dużezbiorydanych(ang.bigdata)oznaczajązasobyinformacyjneodużej
objętościi/lubdużejróżnorodności,któreprzezefektywneformyprze-
twarzaniainformacjiumożliwiająlepszezrozumieniezależnościmiędzy
zmiennymi,określeniemożliwychwzorców,adziękitemuskutecznepodej-
mowaniedecyzjiiautomatyzację(algorytmizację)procesówworganizacji.
Gromadzenieianalizadużychzbiorówdanychjestmożliwadziękipostępowi
technicznemuwzakresiemocyobliczeniowychkomputerów,aletakżedzięki
postępowiwmetodachanalizy(zaawansowanaanalityka).Postępywwydaj-
nościoprogramowaniadoeksploracjidanychimodelowaniaoznaczają,że
obecniemożliwejestanalizowanieogromnychilościdanychcyfrowych,gro-
madzonychnietylkowogólnodostępnychbazachdanych(typuopenaccess),
aleprzedewszystkimbędącychwdyspozycjiprzedsiębiorstw.Istniejewiele
przykładówwykorzystaniadużychzbiorówdanych,szczególnieprzezplat-
formyinternetowe.Danetepozagromadzonymiinformacjamirynkowymi
(np.natematkonsumentów,ichzachowańipreferencji)dotyczątakżecoraz
częściejpracownikówfirmy.JakpodająValenduciVendramin(2016,s.19),
zperspektywyświatapracygromadzenieianalizadużychzbiorówdanych